2022 Fiscal Year Annual Research Report
Innovative approach to health evaluation of non-infectious disease risk measurement by multivariate network meta-analysis
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17K09213
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| Research Institution | Teikyo University |
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Principal Investigator |
山岡 和枝 帝京大学, 公私立大学の部局等, 客員教授 (50091038)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | 非感染性疾患 / リスク / 多変量ネットワーク・メタ分析 / 医療技術評価 / 糖尿病 / メタボリックシンドローム / アンブレラ・メタアナリシス |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年のNCDsの増加は著しく、2015年WHO報告によると全世界で毎年3,800万人の死亡がもたらされ、その半数近くが70歳以下であると報告されている。WHOの目標であった2030年までに70歳以下の死亡を40%軽減するという目標は、その達成が困難であることがすでに指摘されており、その軽減のための効果的施策がLANCET誌にみられるように、世界的に検討されている。このためには壮年期と高齢期の2つのライフステージでの血糖や脂質代謝等のコントロールが重要となっている。
本研究ではNCDsの重要なリスクである糖尿病に焦点をあて、これまでに実施されたシステマティックレビューに基づき、RCTを対象としたアンブレラ・メタアナリシスにより壮年期と高齢期の2つのライフステージで統合した分析を行った。全データを用いた場合、および、年齢を壮年期（40歳代以下）と高齢期（50歳代以上）、年齢未記載に区分した場合について、ライフスタイルとその他の介入要因についてオッズ比を求めた。効果の指標は相対危険度(RR)とした。分析の結果、7メタアナリシス、144RCT論文のアンブレラ・メタアナリシスを実施した。主な項目としてライフスタイル介入(66研究、45878人)の統合オッズ比は0.65(0.53-0.80)で、メトフォルミン(8研究、5847人)の統合オッズ比0.71(0.64-0.78)となった。ライフスタイルに関しては年齢区分の差が若干みられ、全体では0.65に対し、いずれも有意ではなかったものの壮年期では0.82、高齢期では0.79であった。しかしながら、年齢区分を50歳代以下、60歳代以上で区分するとこの傾向は逆転していた。なお年齢未記入では0.53であった。高齢期に比べ壮年期で効果がやや低めに推定されたが、年齢区分による相違もあり、これらの影響については更なる検討が必要である。
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Research Products
(6 results)
