2018 Fiscal Year Research-status Report
圧縮センシングを応用した新しい低線量乳腺トモシンセシスシステムの開発と臨床評価
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17K10373
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| Research Institution | Kitasato University |
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Principal Investigator |
五味 勉 北里大学, 医療衛生学部, 教授 (10458747)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
鯉淵 幸生 独立行政法人国立病院機構高崎総合医療センター(臨床研究部), 臨床研究部, 臨床研究部長 (10323346)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | トモシンセシス / 乳がん / 被ばく線量 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
1.検討内容
今年度の検討目的は、低線量下の撮像において乳腺微細病変の描出能改善を図るために開発した画像再構成法[圧縮センシングを使用した画像再構成法をベースとしてunsharp masking法(非鮮鋭化処理)を組み合わせた画像再構成法、以下「線量低減用ハイブリッド再構成法」]の修正と基礎評価に取り組むことである。昨年度(平成29年度)線量低減用ハイブリッド再構成法の開発を行い一定条件下(空間分解能と画像コントラストの特性においてトレードオフ関係を確認)において有用性を確認することができた。この課題(空間分解能と画像コントラストのトレードオフ関係)を改善させるための修正法(修正版線量低減用ハイブリッド再構成法)を考案しファントム画像および一部の臨床画像に適用させて従来法との比較を行った。検証はファントム実験による空間分解能と画像コントラストの評価および一部の臨床画像を使用して乳腺外科医による視覚的評価を施行した。その結果、ファントム実験で0.2mm以上の微細石灰化の検出と画像コントラストを保持することが可能となった。臨床画像による視覚評価において従来法と比較して特にコントラストの改善が確認できた。
2.意義
乳腺微細病変の画像コントラストを保持、空間分解能の向上を目的とした修正版線量低減用ハイブリッド再構成法は、空間分解能と画像コントラストを向上させることが可能であり、臨床使用での病変の早期発見に貢献できると考える。
3.重要性
乳腺トモシンセシス像の画質改善を図るため、画像コントラストの保持、空間分解能の向上を目的とした修正版線量低減用ハイブリッド再構成法は、被ばく線量の低減と微細病変の診断能向上を図るものであり、画像診断の精度向上に寄与できる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
今年度の検討目標である、乳腺における微細病変の画質改善(画像コントラストを保持、空間分解能の向上)を可能とした修正版線量低減用ハイブリッド再構成法の開発・評価に関しては、おおむね研究計画通りに遂行できている。この理由として、前年度に開発した線量低減用ハイブリッド再構成法の開発・評価が概ね順調に進行できたこと、早期から研究遂行のペースを堅持できたことによる。
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| Strategy for Future Research Activity |
画像コントラストの保持、空間分解能の向上を目的とした修正版線量低減用ハイブリッド再構成法を開発できたことは意義が大きい。この成果を最終年度の臨床評価に適用し、実用化の可否について慎重に検討を重ねていく予定である。
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| Causes of Carryover |
本年度に購入予定であった統計解析処理ソフトウェアについて、他の研究費を使用して執行することが可能となったため、この予算額に論文掲載料を充て差額が生じたことが理由である。最終年度の使用計画として、臨床研究実施機関への打合せ旅費および画像データ保存用の記録媒体(USBメモリ)購入費として執行していく予定である。
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