2018 Fiscal Year Research-status Report
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17K10445
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
佐々木 雅之 九州大学, 医学研究院, 教授 (40240907)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藪内 英剛 九州大学, 医学研究院, 教授 (70380623)
有村 秀孝 九州大学, 医学研究院, 教授 (20287353)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | ＰＥＴ / 腫瘍 / 不均一性 / テクスチャ解析 / 分子イメージング / radiomics |
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| Outline of Annual Research Achievements |
PET画像の不均一を評価するためのradiomics解析プログラムをMatlabを用いて作成した。global解析はSUVヒストグラム解析の3特徴量、regional解析はランレングス行列の13特徴量とサイズゾーン行列の13特徴量、local解析は濃度共起行列の9特徴量とネイバフッドデファレンス行列の5特徴量、の計43特徴量である。
基礎実験として、PET装置で実測するための模擬ファントムとコンピュータ上のシミュレーションのためのデジタルファントムを作成した。模擬ファントムは、均一および二層構造の球ファントムに18F溶液を封入した。デジタルファントムは3x3cmを15ｘ15ピクセルに分け、全ピクセルが同濃度の均一モデル、異なる濃度がモザイク状・縞状・島状・輪状に分布する不均一モデルを作成した。
呼吸性移動の影響を検討するために模擬ファントムを振幅2cmで往復運動させた。この結果、静止状態では8特徴量、移動状態では2特徴量で均一と不均一を区別できた。よって、一部の行列が移動の影響を受けにくいことが明らかになった。
画像のボケの影響を検討するために、デジタルファントムを用いてガウシアンフィルター半値幅を変えた画像を解析した。この結果、均一と不均一を区別できた特徴量は、フィルタなしでは19特徴量、半値幅6mmでは15特徴量であり、半値幅の変化の影響は行列によって異なった。よって、ガウシアンフィルターの違いは解析結果に影響し、その程度は行列ごとに異なることが明らかになった。
radiomics解析の多くの特徴量の解析に用いるヒートマップの有用性をデジタルファントムを用いて検討した。この結果、サイズゾーン行列は同一濃度の領域の大きさを反映し、ランレングス行列はある特定方向の同一濃度のピクセル数を反映し、濃度共起行列は隣り合うピクセルの濃度差を反映することが明らかとなった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
radiomicsによる不均一性解析の中で主な解析法は実施可能となった。しかし、臨床画像に適応するためのプログラミングが一部完成していない部分がある。
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| Strategy for Future Research Activity |
不均一性解析のプログラムの中で未完成な部分、特に臨床ＰＥＴ/ＣＴ画像に適応するための部分の作成を進める。
模擬ファントムとデジタルファントムは、さらに異なるパターンを追加作成し、それぞれの解析法で判別可能なパターンを明らかとする。
過去にPET/CT検査を実施しかつ診断が確定している悪性腫瘍症例のPET画像に対して、不均一性解析を行う。解析結果と病理学的特徴と分子生物学的特徴の対比を行い、不均一性解析の臨床的有用性を検討する。
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| Causes of Carryover |
物品費が予定よりも安価にできたため、次年度使用とした。
このため次年度に翌年度分と合わせて、研究の推進、研究成果のとりまとめおよび発表に使用する。
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Research Products
(4 results)
