The development of privacy risk evaluation methods associated with the use of artificial intelligence

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K12696
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Information security
• Research Institution: Institute of Physical and Chemical Research
• Principal Investigator: Arai Hiromi 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, ユニットリーダー (20631782)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: プライバシー保護

Outline of Final Research Achievements

We explored privacy preserving technologies and privacy risks in the use of them in data formats such as images. We also examined privacy risks in consideration of data flow in utilization. We organized privacy risks in personal data processing and discussed accountability and transparency. We conducted research using methods to organize and describe the flow of information. We also examined the impact of demographic bias in data on study results and their evaluation.

Free Research Field

プライバシー

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

様々な人工知能技術において、顔画像や行動履歴などのパーソナルデータを収集、加工し、共有したり開示したりする場面が想定される。そのような場面におけるプライバシーのリスクの評価、整理は、リスクを考慮したデータ利活用に資すると期待される。我々はいくつかのデータ利活用場面を想定したプライバシー保護およびリスク評価、プライバシーリスクの整理方法、データの偏りがある場合の学習や評価への検証を実施した。