2019 Fiscal Year Annual Research Report
Randomized hyperspectral imaging: Foundations and applications
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17K12710
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
小野 峻佑 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60752269)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2020-03-31
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| Keywords | ハイパースペクトルイメージング / 乱択最適化 / 正則化 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
「乱択ハイパースペクトルイメージングの創成と応用」に関して様々な検討を行った。本年度は、前年度に構成した正則化項とデータ忠実制約を用いて最適化問題を定式化し、これを乱択最適化するアルゴリズムを構築した。当該アルゴリズムは、確率的主-双対近接分離アルゴリズム（stochastic primal-dual proximal splitting algorithm）をベースとし、ここにエピグラフ射影（epigraphical projection）を乱択化するというアイデアを融合することで実現される。これを実際のイメージング問題に適用し、既存法に比べた計算量的有効性を確認している。
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