2021 Fiscal Year Annual Research Report
Swarm Learning for Deep Neural Networks
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17K12734
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
田村 康将 東京工業大学, 情報理工学院, 助教 (50773701)
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2017-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 機械学習 / 合意形成 / 群知能 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，複数の学習器が相互作用を通じて未知データに対する振る舞いを補完する仕組みを構築し，必要とされる訓練データ数を抑えつつ精度の高い学習を実現する方法論の確立を目的とするものである．具体的には，複数のモデルを独立に学習させ，未知データに対する個々のモデルの振る舞いを集約することで学習
に利用可能となる疑似的な学習データの生成を行う方法論を確立する．
研究期間を1年延長した上での最終年度にあたる今年度は，研究結果のとりまとめに専念した．多くのケーススタディにおいて提案手法が想定していたほどの有効性を示さなかったことから，本研究課題の主要な意義は有効であった状況とそうでない状況の分類および分析を通じて，学習に寄与する要素を明らかにすることにある．したがって，当初予定していた技術応用としての成果ではなく，科学的知見を与える研究として成果発表の準備を進めた．
また本研究から派生したテーマとして，自己学習の仕組みを利用した探索的手法の着想に至った．本派生テーマについて，基本的な仕組みと簡単な有効性評価の結果をまとめ，国内会議にてポスター発表を行う予定である．本派生テーマは，今後さらなる分析および改良を進めることで，新たな研究テーマとしてAI分野に貢献する可能性を持つ．
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Research Products
(1 results)
