2018 Fiscal Year Annual Research Report
Field-scale soil phosphate fertility and available water capacity assessed using land surface feedback dynamic patterns
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17K15400
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| Research Institution | Obihiro University of Agriculture and Veterinary Medicine |
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Principal Investigator |
木下 林太郎 帯広畜産大学, 畜産学部, 助教 (70793678)
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| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | リン肥沃度 / リモートセンシング / 土壌 / 物理性 / 保水性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、簡易で高速に実施可能な土壌のリン固定力の評価方法の確立を目指している。リンは植物の多量必須元素であるが、過剰な施肥による作物の収量や品質の低下が報告されており、施肥の適正化が喫緊の課題である。本研究のモデル地域である北海道十勝地域は、大規模圃場化が進んでおり、圃場内の土壌のリン固定力のばらつきも増加しており、衛星画像等を利用した圃場のリン固定力のマッピングが必要となっている。平成３０年度は、北海道の十勝地域および上川地域のバレイショ生産圃場から採取された７７サンプルを用いて広域の土壌サンプルでリン酸吸収係数と土壌の保水性の間の関係性を評価した。本年度は土壌の保水性の評価方法として風乾土水分含量を用い、乾燥器と天秤のみで測定できる分析法を利用した。その結果、土壌タイプの異なる２地域どちらにおいても風乾土水分含量を用いてリン酸吸収係数の推定が可能なことが明らかとなった。また、風乾土水分含量は分析設備や人的資源の乏しい海外での利用も期待されるため、海外の土壌サンプルを用いて同様の評価を行なった。土壌のリン固定力が高い火山灰土壌が分布するインドネシア・西ジャワ地域（n = 17）および非火山灰土壌の東アフリカ・マラウイ（n = 85）のどちらの地域においても風乾土水分含量によりリン酸吸収係数の推定が可能なことが明らかとなった。本年度は、リモートセンシングを利用したリン酸吸収係数の推定に、近赤外線カメラを搭載したドローンを利用した。実験室内において、近赤外線カメラにより土壌有機物含量の推定が可能なことが明らかとなった。また、土壌の有機物含量により異なる推定モデルを構築することで、近赤外線カメラにより土壌水分含量が評価可能なことが示唆された。この結果を基に、近赤外線カメラを用いたリン酸吸収係数の評価方法の確立を行なっている。
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