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2019 Fiscal Year Annual Research Report

Development of a new quantitative evaluation method for coronary vulnerable plaque using multi-layer detector CT

Research Project

Project/Area Number 17K15804
Research InstitutionKumamoto University

Principal Investigator

尾田 済太郎  熊本大学, 大学院生命科学研究部(医), 特任講師 (80571041)

Project Period (FY) 2017-04-01 – 2020-03-31
Keywords多層検出器CT / 冠動脈プラーク / multi-energy解析
Outline of Annual Research Achievements

平成30年度に行ったMulti-energy imaging による脆弱性プラークの機械学習による診断モデルを用いて、令和元年度は新たな集団を対象にバリデーション研究を実施した。脆弱性プラークの参照基準は冠動脈造影時の血管内内視鏡所見により決定した。専用画像解析ソフトウェアを使用してmulti-energy CT画像から冠動脈プラーク領域を抽出し、7項目のヒストグラム特徴量を取得し、機械学習(ランダムフォレスト)を用いて解析を行った。
結果、7項目のヒストグラム特徴量を総合的に用いることで脆弱性プラークを比較的高い精度(AUC=0.8程度)で分類することができた。これは従来のCT値による診断能より高いものだった。仮想単色X線画像のエネルギー毎の診断能を比較したところ、65keV画像で脆弱性プラークの診断能を最大化できることが確認できた。
本研究結果を2019年12月の北米放射線会議で発表した。

  • Research Products

    (2 results)

All 2019

All Presentation (2 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results)

  • [Presentation] Machine learning to evaluate vulnerable plaque on coronary computed tomography with spectral imaging2019

    • Author(s)
      Junji Mochizuki, Takeshi Nakaura, Seitaro Oda, Yasuyuki Yamashita
    • Organizer
      105th Radiological Society of North America Annual Meeting
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Imaging Using Dual-Layer Spectral Detector Computed Tomography for Acute Coronary Syndrome2019

    • Author(s)
      Junji Mochizuki, Takeshi Nakaura, Seitaro Oda, Yasuyuki Yamashita
    • Organizer
      105th Radiological Society of North America Annual Meeting
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-01-27  

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