Integrated database of tumor and radiation dose information for building big data in cancer treatment

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K15817
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Medical Physics and Radiological Technology
• Research Institution: Osaka International Cancer Institute
• Principal Investigator: Ueda Yoshihiro 地方独立行政法人大阪府立病院機構大阪国際がんセンター(研究所), その他部局等, 放射線腫瘍科技師 (80643486)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: Data base / Big data / Dose volume histogram / Treatment Planning

Outline of Final Research Achievements

We built a database to store dose information, stored dose information for clinical plans, which enabled us to analyze a lot of information at once. By comparing the dose information, we constructed a model to calculate the cardiac dose of breast tangential irradiation from the irradiation image. We also evaluated the optimal dose division for irradiation of stage III non-small cell lung cancer. Furthermore, for the probability of treatment planning method using artificial intelligence technology, a system for analyzing dose information was utilized.

Free Research Field

放射線治療

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

臨床データを格納するデータベースは現場で臨床応用されているが、線量・腫瘍情報を格納できるデータベースシステムは発展途上である。本研究ではこれらの情報を臨床データと結び付けることで、有効であることを証明できた。さらに今後医療業界で発展が期待される人工知能を用いた治療システムを用いた手法を確立するためにも本データベースは力を発揮した。本研究成果は今後の放射線治療の発展のために不可欠である。