2017 Fiscal Year Research-status Report
DNA修復蛋白の発現を利用した放射線治療効果の予測
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17K16466
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| Research Institution | Sapporo Medical University |
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Principal Investigator |
長谷川 智一 札幌医科大学, 医学部, 助教 (80631168)
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2017-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 放射線治療 / 前立腺癌 / 人工ニューラルネットワーク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
Ku70発現による放射線治療結果の予測と人工ニューラルネットワークの応用
背景：放射線治療の結果の正確な予測は、がんの治療法の個別化された選択にとって不可欠である。入力因子としてKu70の免疫組織化学染色と臨床因子を用いて、放射線治療の結果を予測するための人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルの適用を検討した。
方法：前立腺癌では、2007年8月～2010年10月の間に強度変調放射線治療（IMRT）を受けた58人と、2001年8月～2007年5月までの間に3次元コンフォーマル放射線療法（3D-CRT）を受けた21名を分析した。下咽頭癌では、2002年3月から2009年12月の間に放射線治療を受けた扁平上皮癌患者46例を分析した。標準フィードフォワード、バックプロパゲーションニューラルネットワークにより訓練されたANN解析を使用して、放射線療法の治療結果を予測した。
結果：Area under the curve（AUC）は、IMRT + ホルモン療法（ADT）で治療した患者で0.939、IMRT単独で0.803、3D-CRT単独で0.960であった。感度と特異度は、IMRT + ADTでは85.7％と90.4％、IMRT単独では75.0％と88.5％、3D-CRT単独では92.3％と100％であった。 AUCは下咽頭癌で0.901、感度と特異度はそれぞれ66.7％と88.2％であった。
考察： Ku70発現および臨床因子をインプットとして使用して、前立腺癌および下咽頭癌におけるANNによる放射線療法の治療結果を予測できる可能性がある。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究目的の一つとして、生検標本を使用した免疫組織染色による放射線治療効果予測法の確立を目指すことがあるが、その解析法で、有望な結果が得られた。
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| Strategy for Future Research Activity |
生検標本を使用した免疫組織染色による放射線治療効果予測法の確立ための研究をさらに進める。また、解析法の更なる改善を行う。
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| Causes of Carryover |
（理由）すでに研究室にあった消耗品を使用して研究を行ったため、残額が生じた。
（使用計画）平成29年度の残額と平成30年度の直接経費を使用して、免疫組織染色やその解析法の研究を行う。これらの研究における消耗品、学会参加のための費用などに使用する予定である。
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