2018 Fiscal Year Annual Research Report
Prediction of results of radiotherapy using expression of proteins involved with repair of DNA
| Project/Area Number |
17K16466
|
|---|
| Research Institution | Sapporo Medical University |
|---|
Principal Investigator |
長谷川 智一 札幌医科大学, 医学部, 助教 (80631168)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2017-04-01 – 2019-03-31
|
| Keywords | 放射線治療 / 人工ニューラルネットワーク / 前立腺癌 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
放射線治療の結果の正確な予測は、がんの治療法の個別化された選択にとって不可欠である。入力因子としてKu70の免疫組織化学染色と臨床因子を用いて、放射線治療の結果を予測するための人工ニューラルネットワーク（ANN）モデルの適用を検討した。
前立腺癌では、2007年8月～2010年10月の間に強度変調放射線治療（IMRT）を受けた58人と、2001年8月～2007年5月までの間に3次元コンフォーマル放射線療法（3D-CRT）を受けた21名を分析した。下咽頭癌では、2002年3月から2009年12月の間に放射線治療を受けた扁平上皮癌患者46例を分析した。標準フィードフォワード、バックプロパゲーションニューラルネットワークにより訓練されたANNモデルを使用して、放射線療法の治療結果を予測した。
前立腺癌の解析において、年齢、グリソンスコア、生検陽性率、治療前PSA値、リスク分類、前立腺体積を臨床因子として使用した。同様に、下咽頭癌においては、年齢、性別、Performance status、臨床的Tステージ分類、亜部位を臨床因子として使用した。
予測結果に基づいたROC曲線のArea under the curve（AUC）は、IMRT + ホルモン療法（ADT）で治療した患者群で0.939、IMRT単独群で0.803、3D-CRT単独群で0.960であった。感度と特異度は、IMRT + ADT群では85.7％と90.4％、IMRT単独群では75.0％と88.5％、3D-CRT単独群では92.3％と100％であった。下咽頭癌では、AUCは0.901、感度と特異度はそれぞれ66.7％と88.2％であった。
以上の結果よりKu70発現および臨床因子をインプットとして使用して、前立腺癌および下咽頭癌におけるANNによる放射線療法の治療結果を予測できる可能性がある。
|
-
[Journal Article] Influence of PD-L1 expression in immune cells on the response to radiation therapy in patients with oropharyngeal squamous cell carcinoma.2018
Author(s)
Fukushima Y, Someya M, Nakata K, Hori M, Kitagawa M, Hasegawa T, Tsuchiya T, Gocho T, Ikeda H, Hirohashi Y, Torigoe T, Sugita S, Hasegawa T, Himi T and SakataKI
-
Journal Title
Radiotherapy and Oncology
Volume: 129(2)
Pages: 409-414
DOI
Peer Reviewed
-
-
