Roleplay Interactive System to Model Affective Information from Stituation

2021 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K17809
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Intelligent informatics; Kansei informatics
• Research Institution: Osaka Institute of Technology (2019-2021); Toyohashi University of Technology (2017-2018)
• Principal Investigator: Ueno Miki 大阪工業大学, 工学部, 講師 (60757368)
• Project Period (FY): 2017-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 個性推定 / 対話的システム / 創作支援 / 深層学習 / 感性情報工学

Outline of Final Research Achievements

The aim of this research is to model affective information. If computers understand certain situations, computers output comments for appropriate activity to humans.
In this research, I proposed two types of story generation systems and three types of interactive systems which guide for humans to enhance creativity.

Free Research Field

感性情報工学

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

人が想起する情報を定量化すること，計算機が創作することに世の注目が集まっている．
人工知知能システムの中でも挑戦的な課題だが，人が協調する社会を目指して，画像中の注視箇所から得られる情報から人が想起する情報を得るシステムの構築をしている．
現状本研究ではユーザが入力した情報から限定的ではあるが対話的に助言を出すことが可能であり，データの大規模化によって，さらに今後の発展が見込まれる．