2019 Fiscal Year Annual Research Report
Prediction of changes in honorifics by combining epidemiological statistical methods and artificial intelligence
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17K18501
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| Research Institution | National Institute for Japanese Language and Linguistics |
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Principal Investigator |
横山 詔一 大学共同利用機関法人人間文化研究機構国立国語研究所, 言語変化研究領域, 教授 (60182713)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
野崎 浩成 愛知教育大学, 教育学部, 教授 (80275148)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2020-03-31
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| Keywords | 敬語意識 / 言語変化 / 岡崎敬語調査 / 鶴岡共通語化調査 / パネル調査 / トレンド調査 / 医師の敬語意識 / ロジスティック回帰分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
敬語は時代とともに常に変化していくため，日本語の将来像を的確に見通すには敬語の変化を予測する研究が不可欠である。国語施策や国語教育施策の立案のほか日本語教育においても敬語は重要な課題であり，科学的調査研究にもとづいた情報・知見が求められている。
国立国語研究所は，愛知県岡崎市で1953年から2008年までの55年間に3回にわたって，敬語規範意識と敬語使用に関する大規模データを収集した（以下，岡崎敬語調査という）。岡崎敬語調査データは，敬語規範意識の数値データと敬語使用のテキストデータに区分できる。岡崎敬語調査データはすでにデータベース化され，国立国語研究所のサイトから一般公開されている。
2019年度はおもに次の２つの研究を実施した。（１）岡崎敬語調査は，ランダム抽出された話者への調査だけではなく，以前に調査を受けた話者を追跡して再調査するという点で世界的にもきわめてユニークである。これはコホート系列法（cohort sequential method）と呼ばれる調査手法の典型例で，トレンド調査とパネル調査を組み合わせた形になっている。このような調査手法の長所と短所を綿密に検討し，言語研究の幅広い分野に貢献する新たな方法論（データ解析法を含む）を模索した。具体的には，岡崎敬語調査と同じコホート系列法で実施された鶴岡共通語化調査のデータを用いて，敬語変化予測モデルと共通語化予測モデルの統一を目指した数理モデルの検討を進めた。（２）また，敬語規範意識の経年変化を予測するための探索的研究の一環として，医療現場における医師と患者のコミュニケーションに関して，敬語使用に関する医師の意識を探るため資料の収集をおこなった。
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