2019 Fiscal Year Research-status Report
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17K18554
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
堤 盛人 筑波大学, システム情報系, 教授 (70292886)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
吉田 崇紘 国立研究開発法人国立環境研究所, 地球環境研究センター, 特別研究員 (60826767)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2021-03-31
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| Keywords | 組成データ / CoDA / 社会経済データ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
組成データ解析（Compositional Data Analysis：CoDA）の社会経済データへの応用を主眼に、既存の統計分析手法を俯瞰・体系化し、その新たな展開の可能性を探ることを目的として研究実施計画に基づき以下の内容を実施した。
（1）昨年度に続き、人口構成比と交通機関分担率データを対象とした実証分析に関してその結果の精査した上でCoDAの強みと弱みについて考察した。加えて、今年度は、関数データ解析手法の援用にも着手し、典型的な組成データである選挙における各政党の得票率データを収集整備し、関数データ解析と組成データ解析を組み合わせた地域性の抽出を試みた。
（2）(i)空間計量経済学的手法の援用：昨年度に続き、本研究で開発に着手した、空間計量経済学の考え方に基づいて空間依存性（相関）と空間異質性を考慮した新たな方法論に関し、理論の精緻化とさらなるモデルの改良を行った。組成データは多変量データでもあるため、空間的相関も自変量間、他変量間の2種類が存在しうることに着目し、代表的な空間計量経済モデルである空間ラグモデルについて、単体空間におけるモデル表記を書き下し、その際、他変量間の空間的相関が自然と導入されることを確認した。
（ii）計量地理学的手法の援用：組成データ解析と地理的加重回帰モデルを組わせたモデル提案に着手した。（i）と同様に単体空間におけるGWRモデルを書き下し、組成データのための地理的加重回帰モデルを定式化し、これを用いた実証研究に着手した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
(CMCAR) model に空間重み行列を導入した定式化に基づく新たなモデルの改良に手間取り、時間軸を考慮したCoDAの可能性など、CoDAの新たな展開についての研究への着手に若干の遅れがみられた一方で、組成データ解析と地理的加重回帰モデルを組わせたモデルの開発に成功し、全体としては当初からの計画通りに進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究では、組成データ解析手法と空間統計学・空間計量経済学の手法との接続を試みているが、これにより当初の想定を超えて社会経済データへの応用を高度化できる余地が大きいことが確認でき、研究目的をより精緻に達成するため、手法の接続に関して十分な考察を行うために期間延長を申請し、受理されたところである。
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| Causes of Carryover |
本研究では、組成データ解析手法と空間統計学・空間計量経済学の手法との接続を試みている。これまでの研究成果を再検討したところ、これにより当初の想定を超えて社会経済データへの応用を高度化できる余地が大きいことが確認できた。研究目的をより精緻に達成するため、手法の接続に関して十分な考察を行う必要があり、期間延長申請を行い、受理された。
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