Challenging Research on the Agent-Based Complexity Macroeconomic Model of the Japanese Economy

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 17K18572
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Research Field: Economics, Business Administration, and related fields
• Research Institution: Osaka University of Economics
• Principal Investigator: HOSOI Mahito 大阪経済大学, 情報社会学部, 教授 (20312100)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 小川 正史 大阪経済大学, 情報社会学部, 准教授 (90310531) ; 細井 雅代 追手門学院大学, 経済学部, 教授 (90368407)
• Project Period (FY): 2017-06-30 – 2023-03-31
• Keywords: Computational Economics / Agent-Based Economics / Complexity Economics

Outline of Final Research Achievements

In this research, we aimed to design and build a model that can reproduce, analyze, and predict various problems in the Japanese economy using an agent-based model.
During the research period, it overlapped with the COVID-19 pandemic, so the research did not proceed as planned. We are currently verifying and analyzing the model, and intend to continue our research.

Free Research Field

Computational Economics

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

エージェントベース・モデルを用いてコンピュータの中で経済社会を実現し、経済社会システムのシミュレーションを行うことで、現実の諸問題を再現し、分析、予測する研究が行われていますが、その中でもマクロ経済分野は複雑で難しく、各国でもチャレンジしている研究グループはありますが、研究者間での標準的なエージェントベース・モデルはありません。少子化で人口が減少していく日本において、多くの研究者に理解され、扱いが容易な、標準となる日本経済のエージェントベース・マクロ経済モデルが望まれています。