2019 Fiscal Year Annual Research Report
Automated anatomical structure recognition for the age of high resolution medical images – Toward emerging of micro imaging anatomy
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17K20099
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
森 健策 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (10293664)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小田 昌宏 名古屋大学, 情報学研究科, 助教 (30554810)
三澤 一成 愛知県がんセンター(研究所), 分子腫瘍学分野, 研究員 (70538438)
古川 和宏 名古屋大学, 医学部附属病院, 助教 (70624310)
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| Project Period (FY) |
2017-06-30 – 2020-03-31
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| Keywords | 医用画像処理 / 画像解剖 / マイクロCT |
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| Outline of Annual Research Achievements |
令和元年度はマイクロ画像解剖学の創成に向けた以下の研究を実施した。
(1) マクロ解剖画像からのマイクロ解剖画像の推定手法の実現：Fully convolutional network（FCN）を用いた超解像技術を応用し、マクロ解剖画像から高解像度の画像を推定する方法を検討した。マクロ解剖画像と高解像度画像を対応付ける手がかりは血管や解剖構造の輪郭等である。これらを基にマクロ解剖画像と高解像度画像間の局所的対応関係をFCN等で確立し、高解像度画像を推定する方法を検討した。
(2) マイクロ解剖情報の診断治療支援における利用法の検討：手術後に摘出された胃等の標本をマイクロCT装置で撮影し、画像解析に用いた。マイクロCT画像から解剖構造を自動認識する方法を確立すると共に、正常組織と異常組織を自動認識する方法も開発し、診断支援情報の生成に結び付けることを検討した。マクロ解剖画像と比較して微細な解剖構造の変化を検出することが可能となった。
(3) 医学教育におけるマイクロ解剖情報利用の検討：医学教育においてマイクロ解剖構造は手書きイラスト等で解説される場合が多いが、イラストは実際の解剖構造と異なる場合が多い。そこでマイクロCT等で実際の構造を撮影した画像を用い、解剖構造学習を実施すればより現実に即した医学教育が可能となる。そこで、マイクロCT画像等から得られたマイクロ解剖構造をインタラクティブに操作可能な3Dグラフィックス表示や、複雑な構造の把握に有利な3Dプリント実体モデルにより提示する方法を検討した。これにより、医学学生のマイクロ解剖構造の理解に貢献できると考えられる。
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[Presentation] 臨床肺CT画像と切除肺マイクロCT画像の初期位置合わせ手法の検討2019
Author(s)
波多腰 慎矢, 小田 紘久, 杉野 貴明, 林 雄一郎, Holger R. Roth, 中村 彰太, 小田 昌宏, 森 雅樹, 高畠 博嗣, 名取 博, 森 健策
Organizer
第28回日本コンピュータ外科学会大会
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[Presentation] マルチスケール特徴抽出による胃壁マイクロCT像からの解剖学的構造セグメンテーション手法2019
Author(s)
御手洗 翠, 小田 紘久, 杉野 貴明, 守谷 享泰, 伊東 隼人, 小田 昌宏, 小宮山 琢真, 古川 和宏, 宮原 良二, 藤城 光弘, 森 雅樹, 高畠 博嗣, 名取 博, 森 健策
Organizer
第28回日本コンピュータ外科学会大会
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[Presentation] 表現学習とSVMによる胃壁マイクロCT像の半教師ありセグメンテーション手法2019
Author(s)
御手洗 翠, 小田 紘久, 杉野 貴明, 守谷 享泰, 伊東 隼人, 小田 昌宏, 小宮山 琢真, 森 雅樹, 高畠 博嗣, 名取 博, 森 健策,
Organizer
第38回日本医用画像工学会大会（JAMIT2019)
