2007 Fiscal Year Annual Research Report
腎不全リスク推定システムに基づくオーダーメイド医療の確立
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18018017
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| Research Institution | Niigata University |
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Principal Investigator |
下条 文武 Niigata University, 学長 (20126410)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
成田 一衛 新潟大学, 医歯学系, 准教授 (20272817)
坂爪 実 新潟大学, 医歯学総合病院, 講師 (70334662)
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| Keywords | 慢性腎臓病 / 腎不全 / IgA腎症 / SNP / 遺伝子多型 |
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| Research Abstract |
遺伝子多型に対する感受性の個体差の機序を明らかにすることは、ゲノム多型情報の臨床応用にとって、必要不可欠の課題である。また、原発性糸球体腎炎の中でもIgA腎症は、早期に扁桃摘出とステロイドパルス療法を行うことにより、80%以上の完全寛解率が得られることが分かってきたが、全例にこの治療法を行うことは、副作用や医療費の面から問題がある。したがって、遺伝子多型を含めた情報から腎不全リスクを推定し、治療法に介入できれば本疾患の予後を改善させることが可能である。腎疾患の進行因子として解析されてきた遺伝子多型群は、それぞれ単独では個々の症例の腎機能予後を推定し治療に介入できるだけのインパクトは無いが、それらの相互作用・相乗作用を解析することは臨床的にも有用性が高いことを明らかにし、報告した。多様な腎疾患において、腎機能低下の進行過程には共通の機序が働いていると考えられるため、これらのSNPと腎機能低下の関連性は、IgA腎症のみでなく他の腎疾患に敷衍できる可能性が高い。
IgA腎症をはじめとする腎臓病の遺伝的背景解明の試みは、国内外で行われているが、本研究では保有するデータベースの規模が単一施設では最大であり、経年的な予後を含む詳細な臨床データと定量化された組織病理所見がリンクしているため、腎機能低下のリスクを評価することが可能である。
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