2008 Fiscal Year Final Research Report
Music Phrase Clustering Based on Symbolic Similarity of Melodies
| Project/Area Number |
18500101
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
YOSHIAKI Okubo Hokkaido University, 大学院・情報科学研究科, 助教 (40271639)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Keywords | 楽曲データベース / クラスタ / 近似文字列照合 / 類似性 / 抽象化 / 標準MIDIファイル |
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| Research Abstract |
本研究課題では, 形式概念に基づくTop-Nクラスタ抽出手法により, 楽曲MIDIデータからメロディークラスタを抽出する枠組について考察した. メロディーを構成する音符の時系列性を考慮し, 適当な長さの音符列を属性と考える. メロディーや属性は, 音符を記号とする文字列で表現可能なことから, メロディーがある属性を有するか否かを, 近似文字列照合や抽象化を用いて近似的に判定する. その結果, いくつかの属性を近似的に共有するメロディー集合が, 特徴的なクラスタを形成することが確認できた.
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