2008 Fiscal Year Annual Research Report
コンテキスト理解プラットフォームによるコンテンツハンドリングの研究
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18656109
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
川原崎 雅敏 University of Tsukuba, 大学院・図書館情報メディア研究科, 教授 (70375517)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
杉本 重雄 筑波大学, 大学院・図書館情報メディア研究科, 教授 (40154489)
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| Keywords | ユビキタスネットワーク / コンテキスト理解 / 有害コンテンツ / フィルタリング / 生活習慣病セルフケア / アラートメール |
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| Research Abstract |
今年度はセキュリティや医療分野におけるコンテキスト理解とその応用に関する研究を行った。
セキュリティに関しては、Peer-to-Peer(P2P)ネットワークにおいて有害コンテンツの拡散を抑制するフィルタリング技術を提案した。P2Pネットワークには、スパム、ウイルス、不法コンテンツ等の有害コンテンッが流通している。スキルの高いピアは、ネットワーク上を流通するコンテンッを常時チェックし、コンテキストに応じたフィルタリングを行うが、大多数のスキルの低いピアはコンテキストを理解できず、無意識に有害コンテンツをキャッシュしてしまい、著作権侵害やウイルス感染による情報漏洩の原因となっている。本研究では、スキルの高いピアが作成したフィルタを他のピアが共有できるプラットフォームを提案し、シミユレーションによりその有効性を示した。
医療分野への応用としては、携帯電話を利用して、生活習慣病患者のセルフケアをサポートするシステムを開発し、糖尿病患者を対象とした実験を開始した。患者は日々測定した血糖値を携帯電話に記録・送信する。データはサーバに蓄積され、統計的に分析される。サーバは血糖値の動きを統計的に解析し、血糖コントロールが不十分であると注意を促すメールで患者に送信する。このアラートメールを送信するかどうかの判断をコンテキストに応じて行うアルゴリズムを考案し、システムに実装している。
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