2008 Fiscal Year Final Research Report
Mathematical Analyses of Reproducing Kernel Hilbert Spaces for Machine Learning
| Project/Area Number |
18700001
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Fundamental theory of informatics
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
TANAKA Akira Hokkaido University, 大学院情報科学研究科, 助教 (20332471)
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| Project Period (FY) |
2006 – 2008
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| Keywords | 再生核ヒルベルト空間 / 機械学習 / カーネル / 計量 / 相関構造 |
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| Research Abstract |
機械学習とは,既知の入出力の組を用いて未知の入力に対する出力を推定する問題である.近年この分野において,カーネル関数と呼ばれる強力な道具立てが用いられるようになり,推定精度が劇的に向上したが,その理論的な性質については多くが未知であった.本研究により,理論的に多くの問題に適用可能なカーネルの構成法や,ある種のカーネルの族の中で,最適な学習結果が得られるカーネル関数の性質等を理論的に明らかにした.
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[Presentation] Wiener Implementation of Kernel Machines2008
Author(s)
A. Tanaka, H. Imai, J. Toyama, M. Kudo, M. Miyakoshi
Organizer
The Fifth IASTED International Conference on Signal Processing, Pattern Recognition, and Applications (SPPRA2008)
Place of Presentation
Innsbruck, Austria
Year and Date
2008-02-13
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