2006 Fiscal Year Annual Research Report
非対称データ構造情報を用いた分類手法選択問題に関する研究
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18700274
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| Research Institution | Jissen Women's University |
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Principal Investigator |
竹内 光悦 実践女子大学, 人間社会学部, 講師 (60339596)
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| Keywords | 非対称非類似度データ / クラスター分析 / 分類結果の評価 / 凝縮型階層的クラスター手法 |
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| Research Abstract |
分類手法で多くの分野で使われているクラスター分析は対称構造をもつデータにのみ定義されていたが,多くの社会科学のデータでは,非対称構造をもつデータも多く,これらのデータを分析する際には非対称構造を無くして,既存の手法を用いていたことの改善を本研究では目的として行っている.ここでいう改善とは,無くしていた非対称構造情報はそれ自身に構造的な意味をもち,これらを保持し続けて分類することを可能にすることである.
この目的を考え,2006年度は,非対称情報をもつデータを分類するための手法およびその分類結果を数理的に測定する指標に関する研究を行った.
具体的には,非対称非類似度データを分類するために分類手法で多くの分野で利用されているクラスター分析法を非対称構造データにも適用できるように拡張し,非対称構造を保持しながらデータを分類する方法,非対称凝縮型階層的クラスター分析法を提案した.また提案した手法を用いて分類した結果を非対称構造も合わせて表示する方法も提案した.合わせて,分類結果を数理的に測る指標を,元データと分類結果のデータ間の相関,誤差,順位相関のそれぞれの基準で提案した.これらの提案により,これまで,非対称構造情報をなくして分類していたが,これらの情報も加味して分類する一連の解析が可能になった.
これらの結果はIFCS-2006や日本計算機統計学会等で発表し,Journal of Classificationに投稿し,掲載が決定しでいる.
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