2007 Fiscal Year Annual Research Report
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18760476
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| Research Institution | Meijo University |
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Principal Investigator |
大影 佳史 Meijo University, 理工学部, 准教授 (20303852)
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| Keywords | 景観 / 様相 / 時系列変化 / 夕 / 夜 / 画像 / 識別 / 光 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は、以下である。(1)視覚情報の把握:景観構成要素の明るさや色彩、テクスチャー、輪郭などの視覚情報の時間的変化の特徴を実測および画像処理によって把握する。(2)様相変化の識別:被験者を用いた実験により「昼景」から「夕景」「夜景」へ移り変わる景観画像の識別状態および識別要因を把握する。(3)ファジィ、ニューラルネットワーク等の知的システムを援用して上記を関係づけ、時間的に移り変わる景観の識別構造をモデル化して、景観の昼から夜への様相変化を記述する。以上に加えて(4)様相変化現象における景観構成要素(空、山などの自然要素や壁面等の人工要素)の役割を考察し、景観の評価や分析や予測などへの展開可能性の検討を行う。
これらにもとづき、本年度は
・景観画像(定点観測画像)を時系列に連続的に示し、被験者に観察させ、画像をグループ化し、連続的な変化を分節させる実験を継続して行った。これにより夕刻の景観様相の時系列変化には、いくつかの段階的変化があり、これが景観構成によって異なることが昨年度すでに示唆されている。本年度は被験者が主としてどのような要素に着目しているかについて聞き取り・記述された内容から、識別要因を抽出把握するためのデータの解釈・分析方法の検討を行い、より詳細な分析を継続して行っている。(継続中)
・昼・夕・夜景の景観画像を用いて、その観察時に視線停留位置がどのように分布するかをアイカメラ(眼球運動計測装置)を用いた実験によって把握した。ここから昼・夕・夜景の誘目対象の変化について考察し、それらと画像特性との関連を分析している。また識別要因および識別要因との関連性を見いだすことができるかについて、分析・考察を行っている。(継続中)
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