2008 Fiscal Year Final Research Report
Study on Information Integration for Spacecraft Anomaly Detection and Diagnosis
Project/Area Number |
18760607
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Research Category |
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Research Field |
Aerospace engineering
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
YAIRI Takehisa The University of Tokyo, 先端科学技術研究センター, 准教授 (90313189)
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Project Period (FY) |
2006 – 2008
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Keywords | 異常検知 / 故障診断 / 機械学習 / 人工衛星 |
Research Abstract |
人工衛星等の宇宙機システムの開発において、システムの異常を的確かつ迅速に発見し、その原因を同定する技術は宇宙開発にとって極めて重要なテーマである。本研究では、機械学習や確率的推論などの知能化技術を応用し、人工衛星等の運用データから異常パターンを検出し、運用者がその原因を推測する上で有用な情報を提供する技術を開発した。
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