Research Project
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
早期における実測値に基づく地盤の圧密沈下予測手法の構築を目的として,非線形最適化手法の一つであるニューラルネットワークを用いた地盤の沈下予測手法について検討した.提案する3種の学習パターンの中で,沈下速度の収束に着目した学習パターンを使用した予測値が実測値と良い一致を示したことから,適切な規則性を有するデータを学習させることにより,早期の地盤沈下予測が可能であることが分かった.
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All Journal Article (6 results) (of which Peer Reviewed: 6 results) Presentation (7 results) Remarks (1 results)
粘土科学 第48巻1号
Pages: 1-8
農業農村工学会論文集 第259号
Pages: 61-69
粘土科学 第47巻2号
Pages: 76-81
CHARACTERISATION AND ENGINEERING PROPERTIES OF NATURAL SOILS ISBN Volume 3 : 978-0-415-40267-5
Pages: 1893-1937
OttawaGeo2007
Pages: 1896-1901
International Association of Lowland Technology ISLT 2006
Pages: 19-24
http://www-soil.bpes.kyushu-u.ac.jp/