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2020 Fiscal Year Annual Research Report

PET image analysis by deep learning for diagnosis of Alzheimer's disease

Research Project

Project/Area Number 18F18112
Research InstitutionHiroshima University

Principal Investigator

栗田 多喜夫  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 教授 (10356941)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) MUTHUSUBASH KAVITHA  広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 外国人特別研究員
Project Period (FY) 2018-10-12 – 2021-03-31
Keywords医療画像診断 / 機械学習 / 深層学習 / アルツハイマー病
Outline of Annual Research Achievements

本研究では,最近のディープラーニング等の機械学習手法を取り入れて,PETの3次元画像を解析し,アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法等を開発している.アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法については,昨年度までにある程度の成果が得られたので,本年度は,ディープラーニングをアルツハイマー病以外の画像診断へ応用する方法について検討した.具体的には,3次元単一光子放出コンピュータ断層撮影法およびコンピュータ断層撮影法(3D SPECT/CT )で全身を撮影した画像から分化型甲状腺がんのリンパ節(LN)への転移を診断するためにディープラーニングを利用する手法を開発した.また,これまでの成果をまとめて論文誌等に投稿した.

Research Progress Status

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (1 results)

All 2020

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] Deep learning enables automated localization of the metastatic lymph node for thyroid cancer on 131I post-ablation whole-body planar scans2020

    • Author(s)
      Kavitha MuthuSubash、Lee Chang-Hee、Shibudas KattakkaliSubhashdas、Kurita Takio、Ahn Byeong-Cheol
    • Journal Title

      Scientific Reports

      Volume: 10 Pages: 1-12

    • DOI

      10.1038/s41598-020-64455-w

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2021-12-27  

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