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2021 Fiscal Year Annual Research Report

ビッグミクロデータの匿名性評価手法の開発

Research Project

Project/Area Number 18H00835
Research InstitutionKanazawa University

Principal Investigator

星野 伸明  金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (00313627)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 間野 修平  統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (20372948)
入江 薫  東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師 (20789169)
佐井 至道  岡山商科大学, 経済学部, 教授 (30186910)
丸山 祐造  神戸大学, 経営学研究科, 教授 (30304728)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2023-03-31
Keywordsプライバシー / 統計的開示制限
Outline of Annual Research Achievements

昨年度に引き続き、復元抽出の族であるベル多項式分布の理論的解析を続けた。昨年度の研究で、連続な単体上の分布である正規化無限分解可能分布と、離散単体上の分布であるベル多項式分布の類似性について、二次モメントまでは比例することを明らかにした。今年度はより一般的に、ベル多項式分布が多項分布と正規化無限分解可能分布の混合で得られることを明らかにした。この結果から、二次モメントまでの比例も説明可能である。またこの結果は、ベル多項式分布を総度数で基準化した量の漸近分布が正規化無限分解可能分布になる事を意味する。この含意は、ベル多項式分布族の大標本理論の一般的枠組みを示している。これまで高次元小標本の理論は出来ていたので、合わせて大規模データベースの挙動が明らかとなる。これは研究目的に即した重要な進展と言える。その他、ベル多項式分布の母数をセル母数に変換した場合、分散母数に依存しない分布族の存在を示した。ベル多項式分布のギブス確率分割への分布収束を示す議論では分散母数について極限をとるので、このような例外を理解出来れば新しい理論展開につながると期待している。
コロナウィルス流行のためグループとしての研究活動は制約を受けたが、流行が弱まった年度末にグループ内研究会を対面で開催した。またオンラインで公開研究集会を開催した。オンラインならではの取り組みとして、英語セッションを設けてイタリアの研究者に講演してもらい、研究代表者等の講演も聞いてもらった。またSpringerから英文研究書籍を出版するなど、研究成果の普及に努めた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本計画でベル多項式分布族に関する大標本理論の枠組みを得られるとは予想していなかった。大規模なデータベースについての個票開示リスク評価にまで成果が適用出来ることになり、実績として申し分ない。

Strategy for Future Research Activity

本研究計画も最終年度を迎える。理論的成果は出ているが、論文執筆が追い付いていない。口頭発表による成果普及を先行させるが、論文公刊のための時間を確保したい。

  • Research Products

    (22 results)

All 2022 2021 Other

All Int'l Joint Research (2 results) Journal Article (8 results) (of which Int'l Joint Research: 4 results,  Peer Reviewed: 8 results,  Open Access: 4 results) Presentation (10 results) (of which Int'l Joint Research: 5 results,  Invited: 4 results) Book (1 results) Funded Workshop (1 results)

  • [Int'l Joint Research] rutgers university/university of new hampshire(米国)

    • Country Name
      U.S.A.
    • Counterpart Institution
      rutgers university/university of new hampshire
  • [Int'l Joint Research] Polytechnic University of Catalonia(スペイン)

    • Country Name
      SPAIN
    • Counterpart Institution
      Polytechnic University of Catalonia
  • [Journal Article] ノイズを挿入した個票データに対する多重寸法指標を用いた種々のリスク評価方法の比較2022

    • Author(s)
      佐井至道
    • Journal Title

      岡山商大論叢

      Volume: 58 Pages: 1-36

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Sequential modeling, monitoring and forecasting of streaming web traffic data2022

    • Author(s)
      Irie, K., Glynn, C. and Aktekin, T.
    • Journal Title

      Annals of Applied Statistics

      Volume: 26 Pages: 300-325

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] On global-local shrinkage for count data2022

    • Author(s)
      Hamura, Y., Irie, K., and Sugasawa, S.
    • Journal Title

      Bayesian Analysis

      Volume: To appear Pages: -

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Score-adjusted methods for estimation of shape parameters in Gamma-Poisson and Beta-Binomial distributions2022

    • Author(s)
      Tamae, H., Irie, K. and Kubokawa, T.
    • Journal Title

      Communication in Statistics - Simulation and Computation

      Volume: To appear Pages: -

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] On admissible estimation of a mean vector when the scale is unknown2022

    • Author(s)
      Maruyama, Y. and Strawderman, W,E.
    • Journal Title

      Bernoulli

      Volume: To appear Pages: -

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] On the relationship between beta-Bartlett and Uhlig extended processes2021

    • Author(s)
      Pena, V. and Irie, K.
    • Journal Title

      Journal of Time Series Analysis

      Volume: 43 Pages: 147-153

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Contributed discussion of: Multilevel linear models, Gibbs samplers and multigrid decompositions, by Zanella, G. and Roberts, G.2021

    • Author(s)
      Irie, K. and Sugasawa, S.
    • Journal Title

      Bayesian Analysis

      Volume: 16 Pages: 1378-1380

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Admissible estimators of a multivariate normal mean vector when the scale is unknown2021

    • Author(s)
      Maruyama, Y. and Strawderman, W,E.
    • Journal Title

      Biometrika

      Volume: 108 Pages: 997-1003

    • DOI

      10.1093/biomet/asaa102

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Presentation] Urn models closed under resizing2021

    • Author(s)
      星野伸明
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Presentation] Bayesian dynamic fused lasso2021

    • Author(s)
      Kaoru Irie
    • Organizer
      Bayesian Inference in Stochastic Processes 12 (BISP12)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Robust regression with log-regularly varying error distributions2021

    • Author(s)
      Kaoru Irie (Yasuyuki Hamura and Shonosuke Sugasawa)
    • Organizer
      Eastern Asia Chapter of the International Society for Bayesian Analysis (EAC-ISBA 2021)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] On the conjugate multivariate stochastic volatility processes2021

    • Author(s)
      Kaoru Irie (Victor Pena)
    • Organizer
      The 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 単調回帰のための事前分布2021

    • Author(s)
      入江薫(岡野遼、羽村靖之、菅澤翔之助)
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Presentation] 漸近不偏推定量の幾何的構成2021

    • Author(s)
      廣瀬雅代, 間野修平
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Presentation] A Bayesian construction of asymptotic unbiased estimators2021

    • Author(s)
      Hirose, M. and Mano, S.
    • Organizer
      2021 World Meeting of International Society for Bayesian Analysis
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Admissible estimators of a multivariate normal mean vector when the scale is unknown2021

    • Author(s)
      Yuzo Maruyama
    • Organizer
      Eastern Asia Chapter of the International Society for Bayesian Analysis (EAC-ISBA 2021)
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 平均ベクトルの推定における分散未知のもとでの許容的でミニマクスな推定量2021

    • Author(s)
      丸山祐造
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Presentation] ノイズが挿入された個票データに対する 多重寸法指標を用いた いくつかのリスク評価方法の比較2021

    • Author(s)
      佐井至道
    • Organizer
      2021年度統計関連学会連合大会
  • [Book] Pioneering Works on Extreme Value Theory2021

    • Author(s)
      Nobuaki Hoshino, Shuhei Mano, and Takaaki Shimura (Eds.)
    • Total Pages
      143
    • Publisher
      Springer, Singapore
    • ISBN
      978-981-16-0767-7
  • [Funded Workshop] 大規模データの公開におけるプライバシー保護の理論と応用2021

URL: 

Published: 2022-12-28  

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