2020 Fiscal Year Annual Research Report
クラウドセンシングを用いた無線環境相関認識による異種システム周波数共用手法の研究
| Project/Area Number |
18H01439
|
|---|
| Research Institution | The University of Electro-Communications |
|---|
Principal Investigator |
藤井 威生 電気通信大学, 先端ワイヤレス・コミュニケーション研究センター, 教授 (10327710)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
稲毛 契 東京都立産業技術高等専門学校, ものづくり工学科, 准教授 (80759506)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
|
| Keywords | クラウドセンシング / 無線環境データベース / 周波数共用 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究開発では、異なる無線システムの端末で発生した事象をもとに空間的な干渉状態把握と、無線伝搬状況の高精度な推定を自システム内で観測可能な情報により行い、異システムが互いに緩やかに連携した高効率周波数共用手法の検討を行う。
令和2～3年度にかけては、以下の３つの研究課題に分割して研究を実施した。
課題１．クラウドセンシングによる異種システム混在下での無線環境認識に関する研究：各無線システムが通信中に得た情報をもとに無線環境を高精度に推定する方法を確立することを目標に、本年度は、Graphical Lassoを用いて複数の無線端末間での干渉状態を抽出してモデル化し、その推定精度を異なるシステムの干渉が存在する環境において検討を行い精度よく相互関係の推定ができることを確認した。
課題２．緩やかなシステム間連携による高効率周波数共用手法の研究：無線環境認識結果をもとにしてエッジサーバが周囲の無線システムに対して、緩やかなシステム間連携を促す手法についての研究を行った。ここでは分散学習を活用することで、データから無線LANのスループットの予測を行い、その結果をチャネル選択に利用することで通信性能の向上が可能であることを確認した。
課題３．統合システムの構築と周波数共用性能実証の研究：これらのシステム性能を実環境で評価するため無線LAN環境を用いてスループット予測性能の実験的な確認を行い、干渉が存在する中で、周辺環境に合わせてスループットを精度よく予測できることを確認した。
|
| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
|
| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
|
