2020 Fiscal Year Annual Research Report
Analyzing Survey Non-Respondents and Developing Sample-Selection Correction Method
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18H01561
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| Research Institution | Kumamoto University |
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Principal Investigator |
圓山 琢也 熊本大学, くまもと水循環・減災研究教育センター, 准教授 (20361529)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
柿本 竜治 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 教授 (00253716)
藤見 俊夫 熊本大学, くまもと水循環・減災研究教育センター, 准教授 (40423024)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 無回答バイアス / 欠損データ / 代理回答 / 丸め誤差 / サンプルセレクション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は，災害復興時と平常時の社会調査の未回答者の実態を把握し，未回答にともなう調査結果の多様なバイアスを明らかにすることと，その補正法の開発と実証を目的としている．本年度は以下の成果を挙げた．
（１）2016年熊本地震による益城町の被災者向けの災害公営住宅の希望戸数の推計問題を対象に，回答時期による回答世帯の属性の違いや無回答世帯の実態を明らかにし，どのような世帯に督促や追加調査が有効であるかを示した．また，回答属性の偏りを考慮しない場合の推計結果のバイアス等も明らかにした．この成果は審査付き論文として公表済みである．
（２）交通調査に含まれるバイアスとして，出発時刻などの回答値を丸めて回答されるという丸め回答誤差と，本来の対象者以外が代理で回答することによる代理回答バイアスに着目した分析を進めた．丸め誤差の発生傾向が交通目的・手段別に異なることや，代理回答と推測されるデータには，出発時刻等の丸め誤差が多く含まれるなどの知見を得ている．これらの成果は複数の国際誌公表済みである．
（３）公共交通機関の利便性が高い地域への居住誘導により自動車保有率の変化を促す施策の評価を行う場合，単純に都市環境が異なる地域の自動車保有率を比較した分析では厳密な因果推論が行えない課題がある．これは未観測変数にともなう選択バイアスが一因であり，その補正法の開発は重要である．その課題に対応したサンプルセレクションモデルについて，連続量を扱う既存モデルを，離散変数を扱うモデルに拡張し，実証的な成果を挙げている．この成果は学会で発表済みである．
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| Research Progress Status |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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