2020 Fiscal Year Annual Research Report
Sensitivity analysis for publication bias in multivariate meta-analysis
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18H03208
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
服部 聡 大阪大学, 医学系研究科, 教授 (50425154)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
小向 翔 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (70794543)
逸見 昌之 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (80465921)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 公表バイアス / 診断法研究 / 予後因子研究 / 要約ROC曲線 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
より強力な医学的根拠を得ることを目的として、複数の研究結果を併合して解析する方法をメタアナリシスという。メタアナリシスでは、過去の研究結果をデータとして解析するが、何等かの良い結果を含む研究が科学雑誌等に論文として報告される傾向が強く、偏った解析結果となるリスクを伴う。この偏りは公表バイアスと呼ばれるが、本研究では公表バイアスの影響の大きさを定量化する方法を研究した。
無作為化比較試験での治療効果を評価するメタアナリシスにおける公表バイアスに対する方法は多くの研究がなされ、利用可能な方法が多数整備されてきたが、ネットワークメタアナリシスや診断法のメタアナリシスなどの多変量メタアナリシスに対しては、ほとんど未着手であった。
診断法研究においては、バイオマーカーを適当なカットオフ値で陽性・陰性に二値化して解析・報告することが多い。カットオフ値は試験によって異なることが通常であることから、各試験での結果の単純な併合では十分でなく、要約ROC曲線の方法が有効である。要約ROC曲線に対する公表バイアスの影響を評価する方法としては、研究代表者のものも含めて3報の論文での提案に限定されており、いずれもHeckman型の選択関数に基づくものであった。本研究では、より自然なカットオフ値に依存した公表されやすさの下での公表バイアスの影響評価を行う方法を提案した。この方法を、生存時間をアウトカムとする場合の方法に拡張した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予定していた診断法研究のメタアナリシスにおける要約ROC曲線に対する公表バイアス評価法の構成に成功し、学術論文として公表した。また、その生存時間アウトカムへの拡張も完了しており、論文化を進めている。国際的な研究グループで定期的な打合せを持ち研究を遂行できており、いくつかの研究プロジェクトが順調に進行している。
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| Strategy for Future Research Activity |
本研究のテーマである多変量メタアナリシスに対する公表バイアスの評価法に関して、当初想定していなかったいくつかの着想に至り、それらの推進を進める。一つは、臨床試験登録を利用した方法で、通常の欠測データ解析の方法が統一的に公表バイアス評価に移植可能な枠組みを与えている。このような統一的観点からの研究を推進する。また、数理計画法による公表バイアスの評価法が成功を見せ始めており、この方向での研究を進めていく予定である。
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