Development and Applications of Extremely Accurate Correspondence Techniques for Multidimensional Signals Based on Phase Information

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18H03253
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 61010:Perceptual information processing-related
• Research Institution: Tohoku University
• Principal Investigator: Aoki Takafumi 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 本間 尚文 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (00343062) ; 伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (70400299)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: 画像，文章，音声等認識 / ディジタル信号処理 / 画像照合 / 位相限定相関法 / 計算機システム

Outline of Final Research Achievements

In this study, we developed a set of general-purpose image correspondence algorithms based on "high-accuracy correspondence of multidimensional signals based on local phase features represented in multiple resolutions." Through strategic application researches on biometrics, multi-view stereo 3D reconstruction, radar grammetry, and medical image analysis, we have demonstrated the effectiveness of phase-based image correspondence algorithms.

Free Research Field

計算機システム

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究課題では，画像マッチングにおける位相情報の有用性を世界に先駆けて着目した．画像中の局所ブロックから得られる位相情報を局所特徴記述子として扱うことにより，見通しよく多様な用途に本技術を応用できることを見いだし，幅広い応用指向の研究を展開した．