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2022 Fiscal Year Annual Research Report

Time-correlated vision: computer vision technologies using nanosecond time-correlated images

Research Project

Project/Area Number 18H03265
Research InstitutionRitsumeikan University

Principal Investigator

田中 賢一郎  立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (60803244)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2023-03-31
Keywordsコンピュテーショナルフォトグラフィ
Outline of Annual Research Achievements

従来のコンピュータビジョンの研究は,定常的な2次元画像を入力とすることを前提として進化してきた.しかしながら,定常的な画像は,カメラという計測デバイスの制約によるものにすぎず,シーンの認識・理解に最適なわけではない.本研究では,光の軌跡さえ可視化可能なピコ~ナノ秒単位の超高速な光の過渡応答に基づく画像理解である「時間相関ビジョン」の枠組みを提案し,新しいコンピュータビジョンの潮流を開拓することを目的とする.光の過渡応答は,物体の物性や形状,内部状態などの情報と密接に関連しているため,シーン理解の強力な手助けになる.これまでの解法の多くが,時間方向の情報が縮退した画像をスタートとしていたため,限られた情報からシーンを解析せざるを得なかったのに対して,本研究は,光の時間的な応答をもとに問題を解決しようという,従来のシーン理解とは異なる角度からのアプローチであり,独創的なアイデアの提案である。
研究期間全体を通して、時空間計測デバイスの構築および評価、ナノ秒時間相関画像を用いた3次元形状計測、材質推定、コンピューテーショナルフォトグラフィなどの応用を検討することができ、大きな成果を得ることができた。

Research Progress Status

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和4年度が最終年度であるため、記入しない。

URL: 

Published: 2023-12-25  

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