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2018 Fiscal Year Annual Research Report

Creation of Self-organizing Cognitive Architecture Integrating Probabilistic Generative Model and Deep Learning

Research Project

Project/Area Number 18H03308
Research InstitutionRitsumeikan University

Principal Investigator

谷口 忠大  立命館大学, 情報理工学部, 教授 (80512251)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 萩原 良信  立命館大学, 情報理工学部, 講師 (20609416)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Keywords機械学習 / 深層学習 / 確率的生成モデル / 認知アーキテクチャ / 自己組織化
Outline of Annual Research Achievements

実世界の経験から言語を獲得する知能を実現するためには,分散開発が効率的に可能であり,再統合後に自己組織的な環境適応が可能となる認知アーキテクチャをいかにして作るか?という「問い」に答える必要がある.本研究では,確率的生成モデルと深層学習の双対的関係に着目し,それぞれの長所を活用可能な自己組織型認知アーキテクチャの分散開発フレームワークを確率モデルの理論的基盤の上で提案し,その有効性を示すことを目指して研究を行ってきた.以下の項目に基づいて研究を進めてきている.
1. 確率的生成モデルと深層学習の双対的関係を活用した教師なし学習モジュールの開発
2. 自己組織型認知アーキテクチャの分散開発フレームワークの構築:(2-A) 信念伝播に基づく生成モデルの分割法の定式化,(2-B) 双対的関係に着目した開発フレームワークの定式化,(2-C) フレームワークに基づく統合的認知アーキテクチャの開発
3. 自己組織型認知アーキテクチャの実ロボットへの実装と実世界タスクによる検証
本年度では,上記1. と(2-A),(2-B)に取り組んだ.深層学習と混合モデルを組み合わせた教師なし学習モジュールの開発を行っている.1.に関しては特に自己位置推定課題とクラスタリング問題を対象にして一連の研究を行った.共同研究を通して深層生成モデルのフレームワークPixyzの活用を推進している.(2-A)に関しては信念伝播と変分推論,ギブスサンプリングらを複合的に用いた枠組みに関して検討を行った.(2-B)に関してはAmortized Inferenceの考え方を発展させ,生成モデルの分割法について研究を行った.これらの成果は翌年度以降の出版を目指す.認知アーキテクチャの研究には統合的な実世界認知を如何に創造するかという視点も重要であり,これに関して11名の国際的な研究者による国際共著論文を出版し

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本年度の研究は基礎的研究および探索的研究に位置し,具体的な応用研究成果を得てはいないが,おおむね順調に進展していると言える.

Strategy for Future Research Activity

以下の各項目を推進していく.
1. 確率的生成モデルと深層学習の双対的関係を活用した教師なし学習モジュールの開発
2. 自己組織型認知アーキテクチャの分散開発フレームワークの構築:(2-A) 信念伝播に基づく生成モデルの分割法の定式化,(2-B) 双対的関係に着目した開発フレームワークの定式化,(2-C) フレームワークに基づく統合的認知アーキテクチャの開発
3. 自己組織型認知アーキテクチャの実ロボットへの実装と実世界タスクによる検証
特に,深層生成モデルに基づく認知アーキテクチャの開発フレームワークの構築をより重点的に推進していく.

  • Research Products

    (8 results)

All 2019 2018 Other

All Journal Article (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (6 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results,  Invited: 6 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Symbol Emergence in Cognitive Developmental Systems: a Survey2018

    • Author(s)
      Taniguchi Tadahiro、Ugur Emre、Hoffmann Matej、Jamone Lorenzo、Nagai Takayuki、Rosman Benjamin、Matsuka Toshihiko、Iwahashi Naoto、Oztop Erhan、Piater Justus、Worgotter Florentin
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems

      Volume: in press Pages: 1~1

    • DOI

      10.1109/TCDS.2018.2867772

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
  • [Presentation] 知能を創るー汎用人工知能への挑戦2019

    • Author(s)
      谷口忠大
    • Organizer
      AIビジネスインフォマティクス2019
    • Invited
  • [Presentation] 記号創発ロボティクスにおける確率的生成モデルと深層学習の融合2019

    • Author(s)
      谷口忠大
    • Organizer
      「深層学習の先にあるもの ー 記号推論との融合を目指して(2)」公開シンポジウム,東京大学
    • Invited
  • [Presentation] 記号創発ロボティクスによる汎用人工知能への挑戦2018

    • Author(s)
      谷口忠大
    • Organizer
      第10回人工知能学会汎用人工知能研究会(SIG-AGI)
    • Invited
  • [Presentation] ロボティクスと確率モデルに基づく汎用人工知能に向けて ~記号創発ロボティクスのアプローチ~2018

    • Author(s)
      谷口忠大
    • Organizer
      第36回 日本ロボット学会 学術講演会, OS19: 確率ロボティクスとデータ工学ロボティクス ~認識・行動学習・記号創発~
    • Invited
  • [Presentation] Symbol Emergence in Robotics: Towards Architecture for Embodied Developmental General Artificial Intelligence2018

    • Author(s)
      Tadahiro Taniguchi
    • Organizer
      AEGAP 2018 Architectures and Evaluation for Generality, Autonomy & Progress in AI, IJCAI-ECAI 2018
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] 記号創発ロボティクスが目指す自律適応型AIアーキテクチャ2018

    • Author(s)
      谷口忠大
    • Organizer
      2018年度 人工知能学会全国大会(第32回)(JSAI2018), OS-6 自律・創発・汎用AIアーキテクチャ
    • Invited
  • [Remarks] 立命館大学 創発システム研究室 研究業績

    • URL

      http://www.em.ci.ritsumei.ac.jp/publications/

URL: 

Published: 2019-12-27  

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