2018 Fiscal Year Annual Research Report
Glocal Traffic Control of Next Generation Transportation Systems
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18H03774
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
井村 順一 東京工業大学, 工学院, 教授 (50252474)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石崎 孝幸 東京工業大学, 工学院, 助教 (10650335)
早川 朋久 東京工業大学, 工学院, 准教授 (30432008)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | 交通流制御 / 信号機制御 / 速度制御 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本年度は，①都市交通流モデルの基礎的な数理モデルの構築，②制御系設計の基礎理論の構築，および，③数値シミュレーションのためのプラットフォームの枠組みの構築を行った。具体的にはつぎのとおりである。
①．道路交通システムにおけるミクロからマクロまでの振る舞いの間の相互作用を考慮した数理モデルの構築に向けて，まずは道路交通システムのマクロモデルの構築のための数値シミュレーションによる検討を実行した結果，多次元マクロスコピック基本図を提案した。これまでも通常の車両速度と車両台数の特性を表現する数理モデルである基本図をマクロな状態に拡張したマクロスコピック基本図が提案されていた。しかし，基本図が示す関係性のばらつきが大きく訂正的な傾向を示すものにすぎなかった。本提案では，入力となる要因を多次元化することで，これまであいまいとされてきた台数と車両速度との関係が超平面として表現できることを示した。
②．１つの交差点における信号機と車両群の相互作用を考慮した制御問題に着目し，さらに人間による車両と自動運転車が混在する場合でも最適に協調制御する手法を見出した。これにより１つの交差点に関する信号機ー車両間の最適制御の基礎理論を構築した。
また，より実用性を考慮するためにアップダウンする状況での車両制御について基礎理論を構築した。
③．VISSIMを用いた数値シミュレーションプラットフォームの基礎を構築し，１のマクロ交通流の解析のために利用し，最終的に１で述べたように多次元マクロスコピック基本図という新しい概念を導出することに成功した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
課題①～③について実施したが，課題①に関してマクロな振る舞いをモデル化する上で非常に重要な基本概念を提案することができた。また，課題②についても信号機と車両群の間の協調制御理論の基礎を構築することができた。課題③については数値シミュレーションの構築だけでなく，それを用いたことで課題①の結果がにつながったことが大きいと考えている。
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| Strategy for Future Research Activity |
課題①については，得られたマクロスコピック基本図が妥当となる状況をより精査するとともに，制御問題への活用を検討する。課題②については，複数交差点の場合への拡張の可能性を検討していく。また，課題③については，自動運転だけではうまくいかないことを示すことができる交通流シミュレータを構築し，課題②の車両間制御の高度化につなげていく。
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