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2018 Fiscal Year Annual Research Report

Proposal of gait model related to intellect, emotion, volition and physical and its application to suspicious person detection

Research Project

Project/Area Number 18H04115
Research InstitutionOsaka University

Principal Investigator

八木 康史  大阪大学, 産業科学研究所, 教授 (60231643)

Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Keywordsコンピュータビジョン / パターン認識 / バイオメトリクス
Outline of Annual Research Achievements

P1-1) 知情意体のパラメタとその取得シナリオの検討
知情意体それ自体は概念レベルの要因であるため、知情意体を具体的にラベル付け可能なパラメタを検討し、それらを取得するためのシナリオを検討した。知は歩容のスキル等に関連するため、人の知覚に基づく歩き方の良さに関するアノテーションデータを取得した。体は体調・機能障害に関連するため、体組成データを収集した。また、情と意については、取得シナリオを検討した。情は情動に関連するため、標準的な性格アンケートであるビッグ・ファイヴを収集することを検討した。意は意図・注意等に関連するため、携帯電話への注意を向けた歩行や運動のための早足歩行等の指示歩行のデータを収集することを検討した。
P1-2) 二入力による個別要因に対する相対モデル
上記のデータより、知に関する人の知覚に基づく歩き方の良さに関するアノテーションデータを用いて、相対歩容属性のモデルを構築した。具体的には、研究代表者らが保有する世界最大の歩行映像データベース OULP-Age から、30代男性の歩行映像データを抽出し、1,200ペアを構成した上で,そのそれぞれについて,八つの歩容特性(全体的な良さ・堂々とした・クールさ・リラックスした・腕振りの良さ・脚の運びの良さ・歩行速度の良さ・背筋の伸びの良さ)について、ペアのいずれが良いか、もしくは同じくらいかの3値のアノテーションを9名の被験者に依頼した。また、それらの歩容属性推定のために、歩行映像解析の分野で標準的に用いられている歩容エネルギー画像 (GEI) を入力として、事前学習済みの深層ネットワーク VGG-16 を通して特徴を抽出した。抽出された特徴に対して、一対比較の機械学習手法であるランクサポートベクトルマシンを用いて、相対歩容属性の推定器を学習した。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

予定していた知情意体のパラメタとその取得シナリオの検討、及び、二入力による個別要因に対する相対モデルのプロトタイプを実現できたことから,概ね順調に進展していると言える.

Strategy for Future Research Activity

相対歩容属性を推定する手法として、より明示的に動きを表す特徴を導入するとともに、深層学習による一貫した枠組みの導入することで、推定精度の向上を目指す.

  • Research Products

    (18 results)

All 2019 2018

All Journal Article (6 results) (of which Int'l Joint Research: 2 results,  Peer Reviewed: 6 results,  Open Access: 2 results) Presentation (12 results) (of which Int'l Joint Research: 9 results)

  • [Journal Article] Early detection of lower MMSE scores in elderly based on dual-task gait2019

    • Author(s)
      K. Aoki, T.T. Ngo, I. Mitsugami, F. Okura, M. Niwa, Y. Makihara, Y. Yagi, H. Kazui
    • Journal Title

      IEEE Access

      Volume: 7 Pages: 40085-40094

    • DOI

      10.1109/ACCESS.2019.2906908

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Gait-based Human Age Estimation using Age Group-dependent Manifold Learning and Regression2018

    • Author(s)
      X. Li, Y. Makihara, C. Xu, Y. Yagi, M. Ren
    • Journal Title

      Multimedia Tools and Applications

      Volume: 77 Pages: 28333-28354

    • DOI

      10.1007/s11042-018-6049-7

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] Growth assessment of school-age children from dual-task observation2018

    • Author(s)
      Zhou, I. Mitsugami, F. Okura, K. Aoki, Y. Yagi
    • Journal Title

      ITE Transactions on Media Technology and Applications

      Volume: 6 Pages: 286-296

    • DOI

      10.3169/mta.6.286

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Gait Energy Response Functions for Gait Recognition against Various Clothing and Carrying Status2018

    • Author(s)
      X. Li, Y. Makihara, C. Xu, D. Muramatsu, Y. Yagi, M. Ren
    • Journal Title

      Applied Science

      Volume: 8 Pages: 1-22

    • DOI

      10.3390/app8081380

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
  • [Journal Article] The OU-ISIR Large Population Gait Database with Real-Life Carried Object and its performance evaluation2018

    • Author(s)
      M.Z. Uddin, T.T. Ngo, Y. Makihara, N. Takemura, X. Li, D. Muramatsu, Y. Yagi
    • Journal Title

      IPSJ Transactions on Computer Vision and Applications

      Volume: 10 Pages: 1-11

    • DOI

      10.1186/s41074-018-0041-z

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] Automatic collection of dual-task human behavior for analysis of cognitive function2018

    • Author(s)
      F. Okura, I. Mitsugami, M. Niwa, K. Aoki, C. Zhou, Y. Yagi
    • Journal Title

      ITE Transactions on Media Technology and Applications

      Volume: 6 Pages: 138-150

    • DOI

      10.3169/mta.6.138

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Age estimation from dual-task behavior for comprehensive growth assessment of children2019

    • Author(s)
      C. Zhou, I. Mitsugami, K. Aoki, F. Okura, Y. Yagi
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Geometrically Consistent Pedestrian Trajectory Extraction for Gait Recognition2019

    • Author(s)
      Y. Makihara, G. Ogi, Y. Yagi
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gait Energy Response Functions for Gait Recognition against Various Clothing and Carrying Status,2019

    • Author(s)
      X. Li, Y. Makihara, C. Xu, D. Muramatsu, Y. Yagi, M. Ren
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] The OU-ISIR Gait Database Comprising the Large Population Dataset with Age and Performance Evaluation of Age Estimation2019

    • Author(s)
      C. Xu, Y. Makihara, G. Ogi, X. Li, Y. Yagi, J. Lu
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gait Recognition by Deformable Registration2019

    • Author(s)
      Y. Makihara, D. Adachi, C. Xu, Y. Yagi
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] The OU-ISIR Large Population Gait Database with Real-Life Carried Object and its performance evaluation2019

    • Author(s)
      M.Z. Uddin, T.T. Ngo, Y. Makihara, N. Takemura, X. Li, D. Muramatsu, Y. Yagi
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Vision
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gait-based Age Estimation using a DenseNet2019

    • Author(s)
      A. Sakata, Y. Makihara, N. Takemura, D. Muramatsu, Y. Yagin
    • Organizer
      the 13th International Workshop on Robust Computer Visio
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Construction and Performance Evaluation of the OU-ISIR Large Population Gait Database with Real-life Carried Object2019

    • Author(s)
      M.Z. Uddin, T.T. Ngo, Y. Makihara, N. Takemura, X. Li, D. Muramatsu, Y. Yagi
    • Organizer
      the 22nd SANKEN International Symposium
  • [Presentation] The OU-ISIR Gait Database Comprising the Large Population Dataset with Age and Performance Evaluation of Age Estimation2019

    • Author(s)
      C. Xu, Y. Makihara, G. Ogi, X. Li, Y. Yagi, J. Lu
    • Organizer
      the 22nd SANKEN International Symposium
  • [Presentation] Human Identification at a Distance by Gait Analysis2019

    • Author(s)
      S. Yu, Y. Huang, Y. Makihara, D. Muramatsu, L. Wang, Y. Yagi, T.T. Ngo
    • Organizer
      the 33rd AAAI Conf. on Artificial Intelligence
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Gait-based Age Estimation using a DenseNet2019

    • Author(s)
      A. Sakata, Y. Makihara, N. Takemura, D. Muramatsu, Y. Yagi
    • Organizer
      The 1st International Symposium on Symbiotic Intelligent Systems
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] STHOG特徴に基づく歩行者照合のCNNによる高精度化2019

    • Author(s)
      柏本 雄士朗, 村松 大吾, 武村 紀子, 八木 康史
    • Organizer
      第215回コンピュータビジョンとイメージメディア研究会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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