2019 Fiscal Year Annual Research Report

回答傾向バイアスを補正できる質問紙調査デザインの開発

Research Project

Project/Area Number	18J22162
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	北條大樹東京大学, 教育学研究科, 特別研究員(DC1)
Project Period (FY)	2018-04-25 – 2021-03-31
Keywords	反応スタイル
Outline of Annual Research Achievements	2019年度では、昨年度で検討した複数のバイアス補正のための数理モデルを用いて、大規模実践調査を行い、2018年度に提案した統計モデルでその実用可能性を確認することを目的とした。しかし、調査計画を立てる段階で統計モデルの不備が発見されたため、その改善に取り組んだ。その結果、大規模実践調査ができず、来年度以降実施することに計画を変更した。一方で、モデルの改善に取り組んだことにより、新たな統計モデルの提案及び既存のモデルの効率的なパラメタリゼーションの開発に繋がった。これによって従来のモデルよりも、時間と精度の2つの意味で効率的なバイアス補正統計モデルの開発に成功した。そして、オープンデータを用いて、これらのモデルを用いた応用研究を進めることができた。この成果に関しては、2020年度内に論文化することを目標としている。また、逆転項目に起因するバイアス補正モデルの開発にもつなげた。これに関してもシミュレーション及び実データからその有効性を示すことができた。しかし、こちらはまだ一般化可能性の観点から精査される必要があるため、翌年度以降に改めて検討したい。さらに、本年度はバイアス補正の統計モデルのための数理モデルを統計的因果推論の枠組みではどのように表現されるかについて検討した。これについては測定バイアスなどの枠組みと結びつけることでより妥当な議論が可能になることがわかった一方で、これを研究結果として報告するためにはより精査した議論が必要になるであろう。
Current Status of Research Progress	Current Status of Research Progress 2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned. Reason 今年度は本来行うことを予定していた、大規模実践調査を行うことができなかった。これは、調査後に予定していた統計モデルに不備が発見されたことが大きな問題である。一方で、調査実施のためにこの統計モデルの改善に望んだことで、新たなモデルのパラメタリゼーション及び、より解釈可能なパラメータを追加した新たなモデルの開発に取組、それらを完成させることができた。そのため、当初の計画からみればやや遅れているが、別の研究方向に伸びて進めることができているので、計画とは異なるが順調に進展しているといえるだろう。また、大規模実践調査についても統計モデルの改善とともに進めており、来年度中に行う計画となっている。
Strategy for Future Research Activity	今後は、改善したモデルについての論文化および、国際学会発表を目指し、研究を進めていく予定である。また、大規模実践調査についても実施計画自体はすすんでいるため、次年度以降実施する予定である。ここで収集した調査回答データをもとに新たな反応バイアスを補正するための統計モデリングを実施する予定である。ただ、世界規模の新型コロナ肺炎による影響で、この大規模調査が世界でどれだけ実施可能か、たとえ実施できたとしてもその調査結果の妥当性をどのように担保するかについては十分注意しつつ調査を行いたいと考えている。むしろ、このような状況下で人間の調査回答がどのように変化するか等も柔軟に考慮できるように検討したいと考えている。