The study which 3D data of the dynamic human body obtained by photogrammetry

2021 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 18K00211
• Research Institution: Kyoto City University of Arts
• Principal Investigator: 吉岡 俊直 京都市立芸術大学, 美術学部/美術研究科, 准教授 (80329870)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 村上 史明 筑波大学, 芸術系, 助教 (30512884)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: フォトグラメトリー / photogrammetry / 3DCG / 4D

Outline of Annual Research Achievements

2021年度は本研究の最終年度である。これまで検証してきたフォトグラメトリー撮影設備及び撮影技術を使い、最終的な研究テーマである人体の動きを撮影した動画から４Dデータ抽出、WEB上でそのデータを閲覧できるブラウジングの研究を行なった。
時系列で研究過程を述べる。フォトグラメトリースタジオを使い、カメラの設定と得られる３Dデータの相関関係を調べた。着衣のバリエーションも考慮し、白黒、ニュートラルグレーの服でカメラの露出を変化させ、如何に３Dデータの造形が崩れるかチャート表を制作した。そのデータを元に相対的に適正な設定が算出できる基本データを完成させた。それと、動きによるブレとシャッタースピードの相関関係を抽出した。走る、歩く、ジャンプなど基本動作の中で３Dデータの造形的変化がいかに現れるかを検証した。その後、実際のモデルの撮影を行う。表現分野（漫画、アニメ、美術、デザインなど）への利用を前提とし、男女、日常的な動作、スポーツ、服装に最大限のバリエーションを持たせ撮影した。その撮影データを元にフォトグラメトリー技術で３D化、動画から静止画を抜き出し１コマ単位に３D化を進めてゆく。その蓄積されたデータを元に、WEB上で快適に、３D CGの専門知識がなくとも任意の時間軸で人体の観察ができるWEBページを構築した。留意点としては、マウス（タブレットの場合は指先のピンチ等の動き）操作と視覚的情報、空間認識の同期に重点を置いた。３Dデータの移動、回転、ズームに加えてカメラアイ特有の広角/望遠の歪みもシュミュレーションできるように設計した。実写の動画を再生し、任意の地点から３Dデータの呼び出しが行えるWEBページをベータ版として既に公開し、使用感のフィードバックを行なっている。
最終的に本研究のフォトグラメトリー技術を利用した作品の発表も行なった。今後は学会での論文発表を予定している。

Remarks

第8回NBCメッシュテック シルクスクリーン国際版画ビエンナーレ展　会期：2022年3月4日（金）～3月9日（水）会場：有楽町朝日ギャラリー「大賞」受賞
第３回　PATinKyoto 京都版画トリエンナーレ 2022　会期：2022年4月12日（火）〜5月8日　会場：京都市京セラ美術館　本館２階南回廊「大賞」受賞

Research Products

• [Remarks] フォトグラメトリーによる動的人体の３Ｄデータ取得と享受の研究
  • URL: http://photogrammetry.work/
• [Remarks] 吉岡俊直研究ポータル 4Dデータブラウザ
  • URL: http://photogrammetry.work/web-3d-viewer/4d-browser.html
• [Remarks] 吉岡俊直研究ポータル フォトグラメトリー技術を利用した平面作品
  • URL: http://photogrammetry.work/yosioka%20HP/home.html
• [Remarks] 吉岡俊直研究ポータル ３Dデータのブラウジングページ
  • URL: http://photogrammetry.work/web-3d-viewer/3d-browser.html