Empirical study of inter-organization knowledge transfer mechanism incorporating Big Data & AI innovation

2023 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 18K01808
• Research Institution: Hosei University
• Principal Investigator: 後藤 哲郎 法政大学, イノベーション・マネジメント研究センター, 研究員 (70815307)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 洞口 治夫 法政大学, 経営学部, 教授 (20209258)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2024-03-31
• Keywords: ビッグデータ / AI / アグリテック / データポイント戦略 / スマート農業 / 技術革新

Outline of Annual Research Achievements

過年度報告書に記載の通り、２０１８年度に本研究を開始し、気象データ活用関連企業・アグリテック関連企業の事例調査を皮切りに事例調査を行った。その後、地方自治体と複数企業の技術革新とそこから作り出された点在する情報・知識を組織間で移転・活用するプロジェクト活動について、新潟市のアグリテック・プロジェクトの事例として作成した論文に加えて、アグリテック関連企業がデータ収集をする際用いる技術要素について、特にデータ収集するポイント選択に影響を与えているという仮説より、追加的な定量的データによる分析を行った。農林水産省作成のスマート農業技術についての資料を用いた定量的分析の結果
を日本のアグリテック企業におけるビッグデータ情報技術を用いたデータポイント戦略として理論化し、分析を行った。その分析結果をまとめた論文をＴｈｅＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｊａｐａｎｅｓｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｔｕｄｉｅｓにて学会報告の形で２０２１年に発表を行い、作成した論文は２０２１年度のＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓとして発行された。最終的な本研究のまとめとして、一連の研究の理論化、分析結果を踏まえた追加的な事例研究とその分析による報告を想定していたが、２０２２年度も引き続き過年度からの新型コロナの影響により停滞している状況である。また、本研究の関連研究としてエージェントを用
いたシミュレーションモデルの研究論文がジャーナル掲載された。２０２３年度は引き続き想定していた追加的な事例研究調査を試みるも適当な調査先が選定できず、２０２１年度の学会発表を以って終了することとした。