2019 Fiscal Year Research-status Report
Online prediction of the numbers of visitors and shop-around movements among multiple commercial facilities within a city center using their time-series count data of incoming customers
| Project/Area Number |
18K01904
|
|---|
| Research Institution | Nippon Bunri University |
|---|
Principal Investigator |
山城 興介 日本文理大学, 経営経済学部, 准教授 (00514150)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
斎藤 参郎 福岡大学, 公私立大学の部局等, 研究特任教授 (50111654)
岩見 昌邦 福岡大学, 公私立大学の部局等, ポスト・ドクター (60629541)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
|
| Keywords | 時系列分析 / 複数の商業施設入館者数日時データ / VARモデル |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は、福岡都心部で隣接する複数の百貨店などの大規模商業施設から、これまで入手することが困難であった日次あるいは分次の入館者数時系列データの提供を受け、これら施設への入館者数の曜日変動や季節変動、バーゲン変動などの特徴およびこれら施設の入館者数の間の相互作用を時系列分析の手法を用いて明らかにする。と同時に、われわれの研究グループの一つである福岡大学都市空間情報行動研究所(FQBIC)が開発した、回遊パターンの一致推定法と関連付け、これまで推計することができなかった日次あるいは分次の福岡都心部へのネットの入込来街者数および複数施設間の回遊移動者数の推定を可能にする方法を開発することを目的としている。
本年度は、「複数商業施設入館者数データの時系列分析による商業施設間の相互相関や相互作用の特徴抽出」を課題として、複数商業施設入館者数日時データから多変量時系列（VAR）モデルを構築し、複数の商業施設間の連関分析を行い、周期性を抽出し、関係性を明らかにした。具体的には、多変量時系列（VAR）モデルを構築し、複数の商業施設間の連関分析を行った。
その結果、1）複数の商業施設間には、相互連関や周期性が見られるということ、2）VARモデルの推定では、8次が最もAICが小さく、近接した商業地間の方が相関が高いことがわかった。
|
| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成31年・令和元年度に計画していた「複数商業施設入館者数データの時系列分析による商業施設間の相互相関や相互作用の特徴抽出」について、新型コロナウイルス拡大の影響で直近のデータは得られなかったため、過去、入手していた複数の商業施設間の入館者数日次データを使用し、計画通りに、多変量時系列（VAR）モデルを構築し、複数の商業施設間の連関分析を行い、周期性を抽出し、関係性を明らかにした。
以上のことから、おおむね、計画を達成しているといえる。
|
| Strategy for Future Research Activity |
新型コロナウイルス拡大の影響で商業施設は閉館を余儀なくなれており、入館者数データもこれまでの通常期とは大きく異なるため、本年度計画していた「回遊移動者数を状態方程式、入館者数データを観測方程式とした状態空間モデル(SSM)を作成およびリアルタイムでの集客数・回遊移動者数推計・予測モデルの開発」に大きく影響があることが予想される。
したがって、過去のデータ等も使用しながら、計画している状態空間モデルの構築を行っていきたい。
|
| Causes of Carryover |
今年度は、複数の商業施設から、入館者数時系列データを入手するべく、交渉を進めていたが、新型コロナウイルス拡大の影響で、入手が困難となったため、過去の複数の商業施設間入館者数時系列データを使用し、今年度の計画を進めることになった。そのため、費用がかからなかったことから、支出が予定より少なかった。次年度には、新型コロナウイルスが終息し次第、もう一度取りかかる予定にしており、データの入手にかかる費用および成果報告等の旅費などに繰り越した分を使用する計画である。
|
