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2019 Fiscal Year Research-status Report

相関係数の異常な挙動の解明とそれに対する対処

Research Project

Project/Area Number 18K03048
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

椎名 乾平  早稲田大学, 教育・総合科学学術院, 教授 (60187317)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 久保 沙織  東京女子医科大学, 医学部, 助教 (70631943)
Project Period (FY) 2018-04-01 – 2021-03-31
Keywords相関係数 / バイアス / polychoric相関係数 / 評定尺度
Outline of Annual Research Achievements

ピアソンの相関係数rは2変数間の相関関係を表現するための標準的なツールであり,高等学校数学での必修項目でもあり,さまざまな社会科学.自然科学分野で使用されている.この係数の範囲は[-1,1]とされるが,椎名ら(2011)は2変数のカテゴリー数が異なる場合,相関係数が1あるいは-1に成りえないことを発見し,それに付随して相関係数の絶対値がかなり減少する現象を発見した.
本研究の第1の目的は,カテゴリー数が異なる場合の相関係数のバイアスについて,どのような範囲でどの程度のバイアスがかかるのかを,理論的あるいは経験的に調べることである.そのためにに大規模な計算実験を行った.その結果,標本相関係数rの標本平均値は真の相関値ρに対してロバストに過小評価され,またこの過小化バイアスがカテゴリー数の増加と共に減少するのが明らかになった.ちなみに,この実験では168億3800万個の相関係数を発生させ相関のバイアスについて確認している.結果は2019年に公刊された。
第2の目的は,バイアスの存在について,心理学者のみならず相関係数を使用するすべての科学者・実務家に伝達することである.この目的のために,教育心理学,心理学の学会で発表・論文発表を行った.またコンピュータ教育の学術誌に論文掲載した。
第3の目的は,バイアスが回帰分析,因子分析等のような手法にどのような影響を与えるのかを調べることであるが,現在鋭意調査中である.
第4の目的はどのようにバイアスを取り除くかという問題であるが,polychoric相関係数を用いるのが標準的であると言われる.そこで,polychoric相関係数の
新しい計算法を提案・公表済である.この手法はEMアルゴリズムを用いるもので,画期的なものと自己評価している

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

本研究の4つの目的の内 三つは概ね達成できたため。

Strategy for Future Research Activity

第2の目的(バイアスの存在について,心理学者のみならず相関係数を使用するすべての科学者・実務家に伝達すること),および,第3の目的(バイアスが回帰分析,因子分析等のような手法にどのような影響を与えるのかを調べること)の達成を目指す.

Causes of Carryover

New York市での国際学会に参加予定であったが,都合により参加できなくなったため.
運営経費として使用予定である。

  • Research Products

    (8 results)

All 2020 2019

All Journal Article (3 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Open Access: 3 results) Presentation (5 results)

  • [Journal Article] Decline of Pearson’s r with categorization of variables: a large scale simulation2019

    • Author(s)
      Takahiro Onoshima Kenpei Shiina Takashi Ueda Saori Kubo
    • Journal Title

      Behaviormetrika

      Volume: 46 Pages: 389-399

    • DOI

      https://doi.org/10.1007/s41237-019-00089-1

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] カテゴリカルな教育データと相関係数についての留意点2019

    • Author(s)
      小野島昂洋・椎名乾平
    • Journal Title

      コンピュータ & 工デュケーション

      Volume: 47 Pages: 25-30

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Journal Article] 20世紀初頭における我が国での相関係数の普及について2019

    • Author(s)
      椎名乾平
    • Journal Title

      学術研究(人文科学・社会科学編)(早稲田大学 教育・総合科学学術院)

      Volume: 68 Pages: 75-85

    • Open Access
  • [Presentation] 変数のカテゴリ化によって生じる相関係数のバイアスがクロンバックのαへと及ぼす影響2020

    • Author(s)
      小野島昂洋・椎名乾平
    • Organizer
      日本教育心理学会62回総会
  • [Presentation] 昔の評定尺度-19世紀初めか20世紀初めまで-2020

    • Author(s)
      椎名乾平
    • Organizer
      日本教育心理学会62回総会
  • [Presentation] 20世紀初頭におけるわが国への相関係数の導入について2019

    • Author(s)
      椎名乾平
    • Organizer
      日本心理学会第83回大会
  • [Presentation] 評定尺度はリカートが発明したわけではない―リカート(1932)より前の世界―2019

    • Author(s)
      椎名乾平
    • Organizer
      日本教育心理学会61回総会
  • [Presentation] 連続変数の離散化に伴う相関係数の低下:離散化の際の閾値を考慮した大規模シミュレーション.2019

    • Author(s)
      小野島昂洋・椎名乾平・上田卓司・久保沙織
    • Organizer
      日本心理学会第83回大会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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