2020 Fiscal Year Annual Research Report
Pattern analysis of item responses and total score distributions on depression screening scales in the general population
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18K03145
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
冨高 辰一郎 京都大学, 医学研究科, 客員研究員 (00237124)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川崎 洋平 千葉大学, 医学部附属病院, 特任准教授 (90711573)
古川 壽亮 京都大学, 医学研究科, 教授 (90275123)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | うつ病 / 抑うつ症状 / 数理モデル / 評価尺度 / 順序尺度 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
うつ病は、現在社会では深刻な社会問題となっている。現在の精神医学では、うつ病診断は抑うつ症状の程度を評価することによって行われる。では一般人口において、抑うつ症状はどのような数理学的な分布を呈するのだろうか？これまで、こういったテーマの研究はこれまでほとんど行われていない。
我々は大規模なサンプルサイズのデータを用いれば、一般人口における抑うつ評価尺度の項目反応や総スコアの分布に何らかの特徴的な数理パターンが見出せるのではないかと仮説を立て、研究を開始した。
本研究によって、抑うつ症状の項目反応には共通するパターンが存在することが明らかにした。さらに任意の抑うつ症状の項目スコアの和の分布が、最少スコア部分を除いて指数パターンに従うことを明らかにした。
最終年度においては、米国の大規模疫学調査のデータを使って抑うつ評価尺度であるPHQ-9の項目スコアの分布が年齢の変化に関係なく、特定の数理分布に従うことを明らかにした（Tomitaka et al 2020a:Frontiers in Psychiatry)。また項目スコアや総スコアが特徴的な分布な分布を示す機序について考察を行った（Tomitaka et al 2020b:Heliyon)。
3年間の研究を通じて、抑うつ評価尺度の分布は特徴的な数理モデルに従うことを明らかにし、そのメカニズムをシミュレーションや数理モデルの作成等を用いて理解することが可能となった。またその結果、うつ症状の分布の数理モデルを提唱することができた。分布の数理モデルは単なる数理パターンではなく、その現象の起きる仕組みに起因するものである。そういう意味からして本研究で得られた知見は、うつ病という現象を理解する上で、重要と思われる。
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