2019 Fiscal Year Research-status Report
衛星搭載アクティブセンサによる多重散乱を考慮した雲・降水システムの解明
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18K03745
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| Research Institution | Kyushu University |
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Principal Investigator |
佐藤 可織 九州大学, 応用力学研究所, 助教 (00584236)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | 衛星搭載アクティブセンサ / 多重散乱物理過程モデル / 雲物理特性 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究課題では、衛星搭載アクティブセンサの定量的な解析に必要な物理過程解析モデルの確立を目的としている。この物理過程解析モデルを活用して、雲・降水の散乱素過程の理解および衛星搭載アクティブセンサを用いた雲・降水粒子解析技術の高度化と雲・降水システムの解明を目指している。本研究課題で開発を進めている多重散乱偏光過程モデルでは、衛星搭載アクティブセンサの多重散乱過程の高速な取り扱いを可能としている。この物理過程モデルを衛星解析アルゴリズムに取り込むことで、従来解釈が困難であった衛星搭載アクティブセンサデータの解析が可能になると期待される。令和元年は研究実施計画より、多重散乱偏光過程モデルを衛星搭載アクティブセンサの高時空間分解能データの解析に最適な形で取り込むために改良・拡張を行った。さらに、これをもとに衛星搭載アクティブセンサ解析アルゴリズムの開発を実施した。本研究課題で得られた研究成果を国際学術誌において発表した他、国際学会等を通して報告を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究実施計画により、多重散乱偏光過程モデルを衛星搭載アクティブセンサデータの解析に最適な形で取り込むために改良を行い、海面散乱断面積も活用した衛星搭載アクティブセンサ解析アルゴリズムの開発を行った。開発した手法を衛星搭載アクティブセンサの高時空間分解能データに適用し水雲や氷、水が混在する混合相で微物理特性抽出の事例解析を行った。研究成果を国際学術誌および国際学会等で発表した。
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| Strategy for Future Research Activity |
多重散乱物理過程モデルに基づいた独自の衛星搭載アクティブセンサ解析手法の拡張と検証・改良から、雲・降水粒子解析技術の高度化を行い、衛星搭載アクティブセンサの全球データの解析から雲・降水物理特性の解明を目指す。
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[Journal Article] Measurement of water mist particle size generated by rocket launch using a two-wavelength multi-static lidar2019
Author(s)
Jin, Y., Sugimoto N., Nishizawa T., Yoshitomi T., Sawada A., Sarae W., Hattori A., Yamasaki Y., Okamoto H., Sato K.
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Journal Title
Applied Optics
Volume: 58
Pages: 6274～6274
DOI
Peer Reviewed
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