2020 Fiscal Year Annual Research Report
Accuracy improvement of vegetation dynamic sub-models using ALB-derived data and data assimilation
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18K04370
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| Research Institution | Okayama University |
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Principal Investigator |
吉田 圭介 岡山大学, 環境生命科学研究科, 准教授 (50436721)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| Keywords | ALB / 植生消長 / 河床変動 / 物理環境評価 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では岡山県を流れる旭川の下流河道（国直轄区間）を対象に，(i) 航空レーザー測深(ALB)の3次元点群データから，植生条件(植生種，植生高，密生度)および地形条件(水陸連続の河道，河床粒度)を抽出する方法を開発し，また，(ii) データ同化法を活用して，河道の力学に整合する形で実洪水の流量ハイドログラフを精度良く算出する方法を開発することを最終目標としている．
具体的な研究課題として以下を検討する．(課題1)：ALBデータを用いて，砂州上の植生種，植生高および植生の密生度といった植生特性量の平面分布を推定する方法を開発し，現地観測結果から精度を確認する．(課題2)：ALBデータを用いて，河道の広い範囲における水陸連続の河床地形データおよび河床表面粒度を抽出する方法を開発し，現地観測結果から精度を確認する．(課題3)：洪水時の多点自記水位記録と，上記の植生パラメータ調整済みの水理解析モデルを併用し，データ同化法から洪水流量ハイドログラフを合理的に推定して，場を同定する．(課題4)：洪水前後の植生流出・倒伏や，砂州周辺の微地形の変化を解析する．また，平水時の植生の砂州への侵入・拡大を推定する．これらを現地観測結果から検証する．
昨年度までの研究で概ね，課題1,2,3及び課題4の一部に関して成果を達成できており，そのために，当該年度は，新たな取り組みとして次に示す調査研究を実施した．(1)グリーンレーザー搭載UAVを用いた計測による植生条件及び地形条件の抽出，(2)同計測結果とAIによる現地条件抽出．(3)3次元河道条件の抽出．研究の結果，データ同化を用いなくとも現地条件の抽出が予想以上に成功した．ただし，現地検証が不十分である．また，河床粒度の同定，微地形変化の数値解析など未達成の課題があり，今後はそれらに取り組みたい．
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Research Products
(5 results)
