Development of automatic guided vehicle for construction site by utilizing SLAM

2020 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K04439
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 23010:Building structures and materials-related
• Research Institution: Ashikaga University
• Principal Investigator: NITTA YOSHIHIRO 足利大学, 工学部, 教授 (10318834)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: AGV / 建築現場 / 自己位置推定 / SLAM / Visual SLAM

Outline of Final Research Achievements

This research develops and proposes a navigation algorithm of mobile indoor automation ground vehicle (AGV) in construction site. The navigation methodology with AR markers for making a map of the construction site is presented and demonstrated in detail. In the navigation algorithm, the mobile indoor AGV can make 2D or 3D map inside the building construction site. From the driving test, it has seen that the navigation algorithm with AR marker is essential to control the attitude of the UGV and drive autonomously. The proposed navigation algorithm is very important to drive AGV autonomously inside building construction site.

Free Research Field

建築構造およびICT施工

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究は、建築現場での労働力不足を補うことを目的として、建築資材を搬送する無人搬送車の実用化を目的として行っている。建築現場は、施工中であるため、レイアウトを表す地図がないため、無人搬送車を自動走行させることが難しい箇所のひとつである。そこで、建築現場にセンサ情報のみからSLAMを用いて地図を作成するとともに、地図作成のためのマーカーを用いたナビゲーションアルゴリズムも提案した。本研究の成果は、建築現場への無人搬送車の導入において有用であると考えており、建築現場の省人化に寄与すると考えている。