2020 Fiscal Year Research-status Report
Development of Large Scale Multi-Agent Simulation Platform and its application to Social Simulation
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18K04623
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| Research Institution | Doshisha University |
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Principal Investigator |
芳賀 博英 同志社大学, 理工学部, 教授 (30268114)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| Keywords | マルチエージェント / シミュレーション / 数理モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2020年度は研究計画の最終年度であり，これまでの成果を学外に発表すべく，国際学会への投稿を予定していたが，新型コロナの感染の拡大により，ほとんどの国際学会が中止もしくはオンラインになった．そこで学術雑誌への投稿の準備をおこない，一報が採録され，出版されることとなった．また，2019年に参加・発表をした学会から，招待講演の依頼をうけ，2020年オンラインで開催された学会で，講演をおこなった．2020年度に得た研究成果は以下の通りである．
・学会誌論文
"Simulation of Japanese National Diet Members Election System using Agent-based Modeling", Springer-Nature Proceedings in Mathematics & Statistics (PROMS) Series - Modeling, Simulation and Applications of Complex Systems
（本論文はProceedingsとなっているが，Springer-Natureが発行する学術誌のシリーズである）
・招待講演
"Simulating Physical and Social Phenomenon by Agent-based Method (ABM)", Invited Talk at 3rd International Conference on EEET-2020 (Electronics and Electrical Engineering Technology 2020)
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
3: Progress in research has been slightly delayed.
Reason
新型コロナの感染拡大により，成果の発表を行うための国際会議が軒並み中止となり，成果発表が十分行えなかった．
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| Strategy for Future Research Activity |
これまではマルチエージェントモデルを様々なシミュレーションに適用してきたが，今後は適用範囲を拡大してゆく計画である．具体的には物理現象を表す数理モデル（微分方程式や連立方程式など）を，マルチエージェントモデルで解くことをお試みる．これまでの研究は，物理対象を直接マルチエージェントでモデル化し，対象とする現象を解いてきたが，対象には数理モデルがある．したがって見方を変えると，これまでの研究は数理モデル（微分方程式等）を解いてきたことになる．今後は現象の物理モデルというものを離れて，数理モデルが与えられたときに，それを直接マルチエージェントモデルで解くという研究を計画している．
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| Causes of Carryover |
2020年度は新型コロナの感染拡大のために，すべての海外発表が中止となった．そこで出張旅費が一切執行できなかったため，予算に差額が発生した．
2021年度についても，出張・発表のめどは明確になっていない．そこで，学会発表の内容をさらにブラッシュアップして，雑誌論文として投稿し，未消化分の予算の執行を目指す．また，時期の研究テーマへの展開を目指して，新たな計算資源の購入を計画している．
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Research Products
(2 results)
