グリオーマのSynthetic MRIデータを用いたAIとテクスチャ解析

2019 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 18K07692
• Research Institution: Juntendo University
• Principal Investigator: 尾崎 裕 順天堂大学, 医学部, 教授 (60233516)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 堀 正明 順天堂大学, 医学部, 客員准教授 (40334867)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: synthetic MRI / 3D-QALAS / 脳腫瘍 / AI

Outline of Annual Research Achievements

3D-QALASで得られる定量値を1.5T Philips機にての基礎的検討を行った。T1, T2, プロトン密度において、既知の値をもつファントムと得られた値はよく合致し、また高いrepeatabilityを有していた。健常者脳でのT1, T2, プロトン密度、ミエリン量は、高いrepeatabilityを有しており、文献報告値とも合致していた。ミエリンマップに関しては、他の手法で得られるものと比較的良く合致していた。synthetic MRIでは従来法と異なり臨床で撮像されるT1強調像、T2強調像、FLAIR像も取得できるため、synthetic MRIでミエリンマップを撮像できると臨床導入しやすい。これらの結果は3D-QALASを開発しているSynthetic MR社に報告した。今後も順次協力していく。また、3D-QALASの3T GE機ではcompressed sensingによって高速撮像(1mm isotropic, 約6分)も達成し、ファントム、健常者、及び患者にて撮像を行い、画像解析中である。今後、臨床撮像としてはcompressed sensingを用いた3D synthetic MRIを使用し、各種脳腫瘍症例を集積していく。また、Deep learningを用いて3D-QALASデータから血管画像を作成することに成功した。3D-QALASの臨床導入への道がさらに開けたと考えられる。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

Synthetic MRIシークエンスを導入し、撮像を開始した。基礎的検討について、論文投稿中。

Strategy for Future Research Activity

脳腫瘍の患者をSynthetic MRIにて撮像開始した。また、AI使用可能な機器も導入済であり、下地は整っている。

Causes of Carryover

本年度はデータ集積がまだ少なかったため、解析のための人件費を使用しなかった。データ集積が進めば人件費として使用する。コロナウイルスの影響で、3月の神経放射線学会も中止となった。