Identification of potential serum biomarkers for the prediction of chemotherapy effect in breast cancer patients

2022 Fiscal Year Final Research Report

• Project/Area Number: 18K08602
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Section: 一般
• Review Section: Basic Section 55010:General surgery and pediatric surgery-related
• Research Institution: Teikyo University
• Principal Investigator: Jinno Hiromitsu 帝京大学, 医学部, 教授 (20216261)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 砂村 眞琴 東京医科大学, 医学部, 兼任教授 (10201584) ; 杉本 昌弘 東京医科大学, 医学部, 教授 (30458963)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2023-03-31
• Keywords: 乳癌 / 血液 / 診断 / メタボローム / マルチオミックス

Outline of Final Research Achievements

We conducted comprehensive metabolite analysis of serum samples obtained from 66 breast cancer patients who had neoadjuvant chemotherapy, using capillary electrophoresis time-of-flight-mass spectrometry (CE-TOF-MS). 16 luminal, 33 HER2, and 17 tiple negative breast cancer were included. Pathological complete response (pCR) was found in 30 cases. One metabolite, 3-Indoxylsulfate was tended to be lower concentrations in pCR patients compared with non-pCR patients.

Free Research Field

乳がん患者におけるメタボローム解析

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

メタボローム解析によって得られた効果予測マーカーを臨床情報と合わせて解析することにより、定量的かつ客観的な指標で癌を特徴化することができれば、化学療法の個別化や、さらには予後予測などへの活用も期待できる。医療の標準化で陥りやすい過剰医療を防ぎ、個別医療化に向けたマーカーを同時に探す研究例は、学術的な成果だけでなく、医療経済的なインパクトが高い。