NDBからの糖尿病生活習慣改善因子の因果関係の可視化と医療費シミュレーション

2020 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 18K09934
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 小笠原 克彦 北海道大学, 保健科学研究院, 教授 (90322859)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 医療費分析 / 糖尿病 / 国保レセプト

Outline of Annual Research Achievements

現在までに行ってきた医療費シミュレーションに関して、以下の2論文を査読を経て公表した。マルコフモデルを用いた糖尿病における血糖値コントロール自己管理遠隔アプリケーションによる研究；Shintaro Tsuji, Hongjian Zhang, Teppei Suzuki, Tomoki Ishikawa, Yasuhiro Morii, Takumi Tanikawa, Jun Nakaya, Katsuhiko Ogasawara. Simulating Cost-effectiveness of Continuous Glucose Monitoring Mobile Application for Patient with Type 2 Diabetes Mellitus. Journal of Medical Internet Research 22. doi: 10.2196/16053. 2020。また、NDBを用いた糖尿病のベイジアンネットワークモデルによる医療費分析；Yuji Sase, Daiki Kumagai, Teppei Suzuki, Hiroko Yamashina, Yuji Tani, Kensuke Fujiwara, Takumi Tanikawa, Hisashi Enomoto, Takeshi Aoyama, Wataru Nagai, Katsuhiko Ogasawara. Characteristics of type-2 diabetic who are prone to high-cost medical care expenses by Bayesian network. International Journal of Environmental Research and Public Health 17. doi:10.3390/ijerph17155271. 2020。
さらに、研究の一環として、北海道保健福祉部地域医療課の協力のもと、全北海道を対象とした国民健康保険、協会けんぽ、後期高齢者のレセプト分析が可能となった。これらの全道レセプトを用いて糖尿病の詳細な医療行為に紐づいた医療費を分析するため基盤を構築した。

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

昨年度、本研究の成果として、査読付きの英文論文2本を公開し、さらに研究を進めるために北海道地域全体の国保等レセプト分析のための基盤を構築した。

Strategy for Future Research Activity

今年度は、昨年度まで進めていた地域での糖尿病の医療費分析の研究結果を論文として投稿する準備をすすめる。さらに、全道レセプト分析システムによる糖尿病の医療費分析をすすめる。

Causes of Carryover

新型コロナ感染症の感染拡大に伴い、参加予定の学会が中止またはWeb開催となり、計上した旅費を使用できなかった。今年度は学会出張をはじめ、昨年度までの研究成果を発表する際の論文投稿料を中心に使用する予定である。

Research Products

• [Journal Article] Simulating Cost-effectiveness of Continuous Glucose Monitoring Mobile Application for Patient with Type 2 Diabetes Mellitus (2020)
  • Author(s): Shintaro Tsuji, Hongjian Zhang, Teppei Suzuki, Tomoki Ishikawa, Yasuhiro Morii, Takumi Tanikawa, Jun Nakaya, Katsuhiko Ogasawara.
  • Journal Title: Journal of Medical Internet Research Volume: 22 Pages: ー
  • DOI: 10.2196/16053
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Characteristics of type-2 diabetic who are prone to high-cost medical care expenses by Bayesian network (2020)
  • Author(s): Yuji Sase, Daiki Kumagai, Teppei Suzuki, Hiroko Yamashina, Yuji Tani, Kensuke Fujiwara, Takumi Tanikawa, Hisashi Enomoto, Takeshi Aoyama, Wataru Nagai, Katsuhiko Ogasawara
  • Journal Title: International Journal of Environmental Research and Public Health Volume: 17 Pages: ー
  • DOI: 10.3390/ijerph17155271
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Presentation] 特定健康診査における受診者の HbA1cの変化に関連する因子の検討 (2020)
  • Author(s): 浜館茉緒、森井康博、中谷純、小笠原克彦
  • Organizer: 第40回医療情報学連合大会(第21回日本医療情報学会学術大会)