Influence of participation in the healthcare-associated infection surveillance project on the incidence of infection

2018 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 18K09936
• Research Institution: Yamagata University
• Principal Investigator: 森兼 啓太 山形大学, 医学部, 准教授 (60349272)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 福田 治久 九州大学, 医学研究院, 准教授 (30572119) ; 佐和 章弘 広島国際大学, 薬学部, 教授 (70389104) ; 藤田 烈 帝京大学, 医学部, 講師 (10743635)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2021-03-31
• Keywords: サーベイランス / 標準化感染比 / 経年的変化

Outline of Annual Research Achievements

日本環境感染学会が主導するサーベイランスシステム（Japanese Healthcare Associated Infections Surveillance, JHAIS）のサーベイランスデータを用いて、解析手法の妥当性について検証した。過去に開発したSIRの算出モデルを用いて，JHAIS参加病院の施設別・年度別・手術別などのSIR算出を試みた。その過程において、SIRの算出モデルの医学的妥当性に関して、手術別に検討する必要が生じ、これに時間を要した。そのため、算出したSIRを用いてJHAIS参加経過年別のSIRの推移を統計学的に検証するに至らなかった。
一方、JHAISよりはるかに大規模なサーベイランスデータベースである厚生労働省事業である「院内感染対策サーベイランス」（Japan Nosocomial Infection Surveillance, JANIS）データの利用申請を行い、研究用データを入手した。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

SIRの算出モデルの医学的妥当性に関して、手術別に検討する必要が生じ、これに時間を要したこと。

Strategy for Future Research Activity

まず、昨年度の課題であった、JHAISデータを用いた手術手技別のSIR算出モデルを完成させ、JHAISにおける参加施設のSIRの経年変化を検証する。我々の仮説である、SIRの有意な減少が観察されたかどうか、検証を行う。
次に、JANISデータを用いたリスク因子・SIRモデルに関する検証に着手する。既に入手した2010年～2017年のJANISデータを用いて、SSIのリスク因子を検証し、SIRの算出モデルを再構築する。場合により、2018年のJANISデータの追加利用を申請する。更に、JHAISデータについても更なる集積が期待されるので、その解析および検証も並行して実施する。

Causes of Carryover

予定していた記憶媒体の購入を次年度に行うこととなったため