2021 Fiscal Year Research-status Report
アウトカム誤分類を考慮した競合リスク生存時間解析とその感度分析に関する研究
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18K10073
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| Research Institution | Jichi Medical University |
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Principal Investigator |
三重野 牧子 自治医科大学, 医学部, 准教授 (60464707)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 紀子 国立研究開発法人国立国際医療研究センター, その他部局等, 医学統計研究室長 (10376460)
新井 富生 地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター(東京都健康長寿医療センター研究所), 東京都健康長寿医療センター研究所, 研究員 (20232019)
沢辺 元司 東京医科歯科大学, 大学院医歯学総合研究科, 教授 (30196331)
石川 鎮清 自治医科大学, 医学部, 教授 (70306140)
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| Project Period (FY) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| Keywords | アウトカム誤分類 / 生存時間解析 / 競合リスク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2021年度は、アウトカム誤分類が想定される際の推定値のバイアスに関する方法論的研究を行い、日本疫学会にて研究成果発表（口頭発表）を行った。
とくに、最も興味のあるアウトカムとそのリファレンスアウトカムの測定には誤分類がないものの、第三の潜在アウトカム（例えば、がん研究における循環器疾患死亡や、実は2値ではなく中間の値が存在する質問紙スコア、死亡をアウトカムにした臨床試験における脱落中の死亡など）に誤分類が存在した場合、その大きさが興味のあるアウトカムに対するリスク推定値に及ぼす影響を定量的に示すことを目的として検討を行った。
リスクを推定したい要因、あるいは介入も2値であり、真に興味のあるアウトカムを発生した場合には誤差なく測定された（つまり、感度100％であるような）場合に、そのオッズ比の推定値に潜在アウトカムの誤分類が及ぼすバイアスの理論値を、アウトカムの発生率、誤分類率をパラメータとした関数として示した。その関数に数値パターンを当てはめて計算し、バイアスの理論的推定値の範囲を求めた。
結果としては、潜在的に分類が難しいアウトカムの存在がある状況で、その誤分類がnondifferentialであれば推定値は影響されないが、differentialな場合においては推定したいオッズ比に無視できない程度のバイアスが存在することがわかった。特にオッズ比の推定精度が高くなる大規模研究で、潜在的誤分類の影響に注意が必要であることを示した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
方法論的研究を進めることができ、その結果について学会発表も行った。
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| Strategy for Future Research Activity |
学会発表した内容について論文作成を進める。方法論的研究に加えて、実際のコホートデータに適用して解析した結果も論文化する。
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| Causes of Carryover |
Covid-19パンデミックがまだ収束せず、学会発表や研究打ち合わせに関する出張が再開できなかった。次年度は、追加解析に関するプログラミング委託費用や、現在執筆中の論文に関して英文校正や論文投稿料として使用する予定である。
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Research Products
(1 results)
