Development and validation of algorithm identifying cardiovascular disease using insurance claim data

2021 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 18K10102
• Research Institution: Osaka University
• Principal Investigator: 村木 功 大阪大学, 医学系研究科, 助教 (70731561)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 澤田 典絵 国立研究開発法人国立がん研究センター, 社会と健康研究センター, 室長 (00446551) ; 山岸 良匡 筑波大学, 医学医療系, 教授 (20375504) ; 久保田 康彦 公益財団法人大阪府保健医療財団大阪がん循環器病予防センター(予防推進部・循環器病予防健診部・健康開発, その他部局等, その他 (60814580) ; 斉藤 功 大分大学, 医学部, 教授 (90253781)
• Project Period (FY): 2018-04-01 – 2022-03-31
• Keywords: 循環器疾患 / 診断 / レセプト / 妥当性研究

Outline of Annual Research Achievements

循環器疾患（脳卒中、心筋梗塞）発症との関連を疫学的に検討する場合、それらの発症把握が重要である。しかし、循環器疾患発症の把握には大きな労力と費用が必要である。そこで、循環器疾患発症を把握する手段として2011年4月時点において、病院では概ね電子化されている診療報酬請求明細書（以下、レセプト）の利用に注目した。循環器疾患発症に主に関連するのは医科入院レセプトとDPCレセプトである。2018年度は循環器疾患発症登録者において、レセプトへの傷病名記載状況を検討した。2019年度は、最新の診療ガイドラインなどを用いて、レセプトを用いた循環器疾患判定ロジックのプロトタイプを作成し、2020年度はその感度・特異度の検討を行い、判定ロジックの修正を繰り返した。
2021年度は、新型コロナウイルス感染症流行の影響で遅れていた研究対象自治体でのレセプトデータ利用手続きを完了し、国民健康保険及び後期高齢者医療制度のレセプトデータを取得した。判定ロジックについて、2020年度に判明した修正を加えて、感度・陽性的中度の算出を行った。修正の結果として、感度・陽性的中度がやや改善したことから、判定ロジックを確定した。開発した判定ロジックを市町村国保のレセプトデータに適用して、各地域における年齢階級別のレセプト判定発症率を算出した。年齢階級別のレセプト判定発症率を対象自治体の年齢階級別人口に乗じ、期待発症数を算出し、人口動態調査特殊報告から取得した対象自治体の主要死因別死亡数との比較を行った。